سوء التقدير هو نصف الوون - يصف النموذج كيف تؤثر التجربة على تصوراتنا
عندما نقدر شيئًا ما ، فإننا نستخدم اللاوعي التجارب الحديثة. طلب الباحثون في جامعة Ludwig Maximilians (LMU) في ميونيخ ومركز برنشتاين في ميونيخ من المشاركين في الاختبار تقدير المسافات في بيئة افتراضية. تميل نتائجهم نحو القيمة المتوسطة لجميع المسارات التي تصل إلى تلك النقطة. لأول مرة ، تمكن العلماء من توقع النتائج التجريبية بشكل جيد للغاية باستخدام نموذج رياضي. فهو يجمع بين قانونين مشهورين للفيزياء النفسية بمساعدة اقتراح من نظرية الاحتمالات. وبالتالي يمكن أن تكون الدراسة ذات أهمية أساسية لبحوث الإدراك. (مجلة علم الأعصاب ، 23 نوفمبر 2011).
لماذا نقدر المسافة نفسها مرة واحدة والأخرى قصيرة؟ العامل الحاسم هو المسافات التي غطيناها مباشرة من قبل. ما قد يبدو تافهاً يوفر معلومات مهمة حول كيفية معالجة الدماغ لمحفزات نقاط القوة المختلفة وحتى العناصر المجردة مثل الأرقام. هذا ما قاله د. ستيفان جلاساور (LMU) ، مدير المشروع في مركز بيرنشتاين بميونيخ ، وطالب الدكتوراه فريدريك بيتشنر تجريبياً ونظرياً. كان لديهم أشخاص خضعوا للاختبار يقطعون مسافات في غرفة افتراضية ثم يعيدون إنتاجها هناك بأكبر قدر ممكن من الدقة. كما في الدراسات السابقة ، تم دائمًا تحويل النتائج من القيمة الصحيحة إلى القيمة المتوسطة لمسافات التشغيل السابقة.
يقدم الباحثون الآن لأول مرة شرحًا عامًا لهذه الظاهرة. باستخدام نموذج رياضي ، يمكنهم حساب كيفية تأثير المحفزات السابقة على التقدير الحالي. "تأثير التجربة السابقة على الأرجح يتبع مبدأ عامًا وربما ينطبق أيضًا على تقدير الكميات أو الكميات" ، يوضح غلاساور. كما ركزت الموضوعات التي تأثرت بشدة بالتجربة السابقة في تقدير المسار بشكل أكبر على تجربتهم السابقة مع تقدير الزاوية. في كلتا الحالتين ، تعلموا أيضًا دون معرفة نجاح أو فشل أدائهم. العديد من أساليب التعلم ، من ناحية أخرى ، تتطلب مثل هذه الملاحظات.
حتى الآن ، كان من المثير للجدل ما إذا كان هناك مبدأ أساسي يحدد مفهوم المحفزات مثل الحجم أو السطوع أو حتى المسافات. بدا أن هناك قانونين مهمين في الفيزياء النفسية يتناقضان مع بعضهما البعض: قانون Weber-Fechner المنشور قبل 150 قبل سنوات ووظيفة Stevensian التي تعود إلى 50. ومع ذلك ، فقد أظهر علماء ميونيخ الآن أن القانونين ، على الأقل في بعض الحالات ، يمكن التوفيق بينهما بشكل جيد.
لهذا ، يتم دمج قانون Weber-Fechner مع النظرية الاحتمالية لبيز (1763) ، والتي تسمح بتقييم النتائج ، وبالتالي يتم تحويلها إلى وظيفة القوة ستيفنس. "لقد تمكنا من المساعدة في حل مشكلة احتلت بالفعل الباحثين الإدراكيين لسنوات 50" ، كما يقول غلاساور مقتنع. بعد ذلك ، يريد الباحثون تحليل البيانات التاريخية وتوضيح ما إذا كان النموذج مؤكدًا بطرائق التحفيز المختلفة مثل الحجم والسطوع.
مركز بيرنشتاين ميونيخ هو جزء من شبكة برنشتاين الوطنية لعلم الأعصاب الحسابي (NNCN). تم تأسيس NNCN من قبل BMBF بهدف تجميع ، والتواصل وتطوير قدرات الانضباط البحثي الجديد العلوم العصبية الحاسوبية. سميت الشبكة باسم عالم الفيزيولوجيا الألماني يوليوس برنشتاين (1835-1917).
العمل الأصلي:
Petzschner F، Glasauer S (2011): تقدير Bayesian التكراري كتفسير لآثار المدى والانحدار. J Neurosci 2011 ، 31 (47): 17220 17229
المصدر: ميونيخ [LMU]
