Salah diperkirakan adalah forearmed - Model menggambarkan bagaimana informasi mempengaruhi persepsi kita
Saat kami memperkirakan sesuatu, kami secara tidak sadar menggunakan pengalaman terbaru. Para peneliti di Ludwig Maximilians University (LMU) Munich dan Bernstein Center Munich meminta subjek uji untuk memperkirakan jarak dalam lingkungan virtual. Hasil mereka cenderung ke nilai rata-rata dari semua rute yang berjalan hingga titik tersebut. Untuk pertama kalinya, para ilmuwan mampu memprediksi hasil eksperimen dengan sangat baik menggunakan model matematika. Ini menggabungkan dua hukum psikofisika terkenal dengan bantuan proposisi dari teori probabilitas. Oleh karena itu, studi ini bisa menjadi sangat penting untuk penelitian persepsi. (Journal of Neuroscience, 23 November 2011)
Mengapa kita memperkirakan jarak yang sama panjang dan pendek di lain waktu? Faktor penentunya adalah rute mana yang telah kita lalui secara langsung sebelumnya. Apa yang mungkin terdengar sepele memberikan informasi penting tentang bagaimana otak memproses rangsangan dari berbagai kekuatan dan bahkan elemen abstrak seperti angka. Hal ini diperiksa oleh dr. Stefan Glasauer (LMU), manajer proyek di Bernstein Center Munich, dan mahasiswa doktoralnya Frederike Petzschner secara eksperimental dan teoritis. Mereka memiliki subjek yang menempuh jarak dalam ruang virtual dan kemudian mereproduksinya di sana seakurat mungkin. Seperti pada penelitian sebelumnya, hasil selalu bergeser dari nilai yang benar menuju rata-rata jarak lari sebelumnya.
Para peneliti kini memberikan penjelasan umum untuk fenomena ini untuk pertama kalinya. Dengan bantuan model matematika, mereka dapat menghitung bagaimana rangsangan sebelumnya mempengaruhi perkiraan saat ini. "Pengaruh pengalaman sebelumnya kemungkinan besar mengikuti prinsip umum dan mungkin juga berlaku untuk estimasi jumlah atau volume," jelas Glasauer. Subjek yang sangat dipengaruhi oleh pengalaman sebelumnya saat memperkirakan jarak juga memberikan bobot lebih pada pengalaman mereka sebelumnya saat memperkirakan sudut. Dalam kedua kasus tersebut, mereka juga belajar tanpa mengetahui tentang keberhasilan atau kegagalan kinerja mereka. Banyak metode pembelajaran, di sisi lain, membutuhkan umpan balik seperti itu.
Sampai sekarang masih diperdebatkan apakah prinsip fundamental menentukan persepsi kekuatan stimulus seperti volume, kecerahan atau jarak. Dua hukum penting psikofisika tampaknya bertentangan satu sama lain: hukum Weber-Fechner diterbitkan 150 tahun yang lalu dan fungsi kekuasaan Stevens, yang berusia 50 tahun. Namun, para ilmuwan Munich kini telah menunjukkan bahwa kedua hukum tersebut dapat didamaikan dengan sangat baik, setidaknya dalam kasus-kasus tertentu.
Untuk ini, hukum Weber-Fechner digabungkan dengan teorema probabilistik Bayes (1763), yang memungkinkan pembobotan hasil, dan dengan demikian diubah menjadi fungsi daya Stevens. "Kami dapat membantu memecahkan masalah yang telah menyibukkan para peneliti persepsi selama lebih dari 50 tahun," kata Glasauer dengan penuh keyakinan. Selanjutnya, para peneliti ingin menganalisis data historis dan mengklarifikasi apakah model dikonfirmasi dengan modalitas stimulus yang berbeda seperti volume dan kecerahan.
Bernstein Center Munich adalah bagian dari Jaringan Bernstein Nasional untuk Computational Neuroscience (NNCN). NNCN didirikan oleh BMBF dengan tujuan menggabungkan, membangun jaringan, dan mengembangkan kapasitas lebih lanjut dalam disiplin penelitian baru ilmu saraf komputasional. Jaringan ini dinamai ahli fisiologi Jerman Julius Bernstein (1835-1917).
karya asli:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Estimasi Bayesian berulang sebagai penjelasan untuk efek jangkauan dan regresi - Sebuah studi tentang integrasi jalur manusia. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229
Sumber: Munich [LMU]
