Лажни проценета е forearmed - модел опишува како информации влијае на нашата перцепција

Кога проценуваме нешто, потсвесно ги користиме неодамнешните искуства. Истражувачите од Универзитетот Лудвиг Максимилијанс (ЛМУ) во Минхен и Центарот Бернштајн во Минхен побараа од испитаниците да проценат растојанија во виртуелна средина. Нивните резултати беа насочени кон средната вредност на сите правци што се движат до таа точка. За прв пат, научниците беа во можност многу добро да ги предвидат експерименталните резултати користејќи математички модел. Комбинира два добро познати закони на психофизика со помош на предлог од теоријата на веројатност. Студијата може да биде од суштинско значење за истражувањето на перцепцијата. (Весник за невронаука, 23 ноември 2011 година)

Зошто го проценуваме истото растојание едно време, а другото кратко? Одлучувачки фактор е кои растојанија ги поминавме директно претходно. Она што може да звучи тривијално, дава важни информации за тоа како мозокот обработува стимули со различна јачина, па дури и апстрактни елементи како што се броевите. Ова е она што др. Стефан Гласауер (LMU), проект-менаџер во центарот Бернштајн Минхен и неговиот докторанд Фредерике Пецшнер експериментално и теоретски. Тие имале тест субјекти кои ги покриваат растојанијата во виртуелна просторија и потоа ги репродуцираат таму што е можно попрецизно. Како и во претходните студии, резултатите секогаш се префрлаа од точната вредност на средната вредност на претходно растојанијата што беа извршени.

За прв пат, истражувачите дадоа општо објаснување за овој феномен. Со помош на математички модел, тие можат да пресметаат како претходните стимули влијаат на моменталната проценка. „Ова влијание на претходното искуство најверојатно следи општ принцип и веројатно важи и за проценка на количини или количини“, објаснува Гласауер. Тест-субјектите, кои биле силно под влијание на претходното искуство при проценка на растојанието, исто така, ставале поголем акцент на нивното претходно искуство при проценка на аголот. И во двата случаи тие научија без да знаат за успехот или неуспехот на нивната изведба. Спротивно на тоа, многу методи на учење бараат такви повратни информации.

Досега беше контроверзно дали основен принцип ја одредува перцепцијата на јаките на стимулот, како што се волуменот, осветленоста или дури и растојанието. Два важни закони на психофизика се чинеа дека се контрадикторни едни на други: законот Вебер-Фехнер објавен пред 150 години и 50-годишната функција на моќта на Стивенс. Минхенските научници сега покажаа дека двата закона можат да се помират многу добро, барем во одредени случаи.

За оваа цел, законот Вебер-Фехнер е комбиниран со веројатната теорема на Бејс (1763), што овозможува пондерирање на резултатите, и со тоа се претвора во функција на моќта на Стивенс. „Можевме да придонесеме за решавање на проблем што ги окупираше истражувачите за перцепција повеќе од 50 години“, убедливо вели Гласауер. Следно, истражувачите сакаат да ги анализираат историските податоци и да разјаснат дали моделот е потврден со различни стимулативни модалитети како што се волуменот и осветленоста.

Центарот Бернштајн Минхен е дел од компјутерската невронаука на мрежата Бернштајн (NNCN). NNCN е основана од BMBF со цел спојување, вмрежување и понатамошно развивање на капацитети во областа на новата истражувачка дисциплина Компјутерска невронаука. Мрежата е именувана по германскиот физиолог Julулиус Бернштајн (1835-1917).

Авторски работа:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Итеративна бајезија проценка како објаснување за ефектите од опсегот и регресијата - Студија за интеграција на човечки пат. Ј Неуроси 2011, 31 (47): 17220-17229

Извор: Минхен [LMU]