Fałsz szacowana jest uzbrojony - model opisuje sposób wpływa na nasze postrzeganie informacji

Kiedy coś oceniamy, podświadomie korzystamy z ostatnich doświadczeń. Naukowcy z Uniwersytetu Ludwiga Maximiliana (LMU) w Monachium i Bernstein Center Monachium poprosili badanych o oszacowanie odległości w środowisku wirtualnym. Ich wyniki zbliżały się do średniej wartości wszystkich tras prowadzących do tego punktu. Po raz pierwszy naukowcom udało się bardzo dobrze przewidzieć wyniki eksperymentów, korzystając z modelu matematycznego. Łączy dwa dobrze znane prawa psychofizyki za pomocą zdania z teorii prawdopodobieństwa. Badanie mogłoby więc mieć fundamentalne znaczenie dla badań percepcji. (Journal of Neuroscience, 23 listopada 2011)

Dlaczego szacujemy ten sam dystans raz długi, a drugi krótki? Decydującym czynnikiem są odległości, które pokonaliśmy bezpośrednio wcześniej. To, co może wydawać się banalne, dostarcza ważnych informacji o tym, jak mózg przetwarza bodźce o różnej sile, a nawet abstrakcyjne elementy, takie jak liczby. To właśnie Dr. Stefan Glasauer (LMU), kierownik projektu w Bernstein Center Munich i jego doktorant Frederike Petzschner eksperymentalnie i teoretycznie. Pozwalają badanym pokonywać odległości w wirtualnym pokoju, a następnie odtwarzają je tam tak dokładnie, jak to możliwe. Podobnie jak w poprzednich badaniach, wyniki były zawsze przesuwane z wartości prawidłowej do wartości średniej z wcześniej przebytych odległości.

Naukowcy mogą obecnie stanowić ogólne wyjaśnienie tego zjawiska. Korzystanie z modelu matematycznego, można je obliczyć, jak poprzednie bodźce wpływają na bieżącą ocenę. "Najprawdopodobniej wpływ wcześniejszych doświadczeń wynika, ogólne zasady i może być również prawdziwe dla szacowaniu ilości lub objętości", mówi Glasauer. Pacjenci, którzy byli pod silnym wpływem wcześniejszych doświadczeń w ocenie odległości, także umieścić większą wagę w ocenie kąta od ich wcześniejszych doświadczeń. W obu przypadkach, dowiedzieli się nawet bez powodzenia lub niepowodzenia ich mocy, aby wiedzieć. metody uczenia się, jednak zakłada taką informację.

Do tej pory kwestionowana czy fundamentalna zasada determinuje postrzeganie mocnych bodźców, takich jak głośność, jasność, lub odległości. Dwa ważne prawo psychofizyki, co sprzeczne: publikowane roku 150 temu Prawo Webera-Fechnera i lata 50 stare elektrownie Stevensa. Monachijski naukowcy teraz pokazał, że jest możliwe, że dwa przepisy wprowadzają przynajmniej w niektórych przypadkach bardzo dobrze pogodzić.

Na tym bowiem polega Prawo Webera-Fechnera z probabilistyczny Bayesa Twierdzenie (1763), co pozwala dowody mają być ważone, łączone i przekształcono w Stevensa władzy. "Byliśmy w stanie przyczynić się do rozwiązania problemu, że percepcja naukowiec zajęty przez ponad 50 lat" Glasauer jest zatem przekonany. Następnie naukowcy planują analizę i wyjaśnienie, czy model ma również zastosowanie różnych sposobów takich bodźców, jak głośność i jasność danych historycznych.

Bernstein Center Monachium jest częścią National Network Computational Neuroscience Bernstein (NNCN). NNCN została założona przez BMBF w celu łączenie potencjału w nowej dyscypliny naukowej neurologii obliczeniowej, sieci i rozwijać. Sieć jest nazwany na cześć niemieckiego fizjologa Julius Bernstein (1835-1917).

Oryginalna praca:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Iterative Twierdzenia Bayesa w celu wyjaśnienia zasięgu i regresji efektów - badanie integracji ścieżki ludzkiego. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229

Źródło: Monachium [LMU]