Fals estimat este primejdia rea - Modelul descrie modul în care informația influențează percepția noastră
Când evaluăm ceva, folosim subconștient experiențele recente. Cercetătorii de la Universitatea Ludwig Maximilians (LMU) din München și Centrul Bernstein din München au cerut subiecților de testare să estimeze distanțele într-un mediu virtual. Rezultatele lor au tindut spre valoarea medie a tuturor rutelor parcurse până în acel moment. Pentru prima dată, oamenii de știință au reușit să prezică foarte bine rezultatele experimentale folosind un model matematic. Acesta combină două legi bine cunoscute ale psihofizicii cu ajutorul unei propoziții din teoria probabilităților. Studiul ar putea avea astfel o importanță fundamentală pentru cercetarea percepției. (Journal of Neuroscience, 23 noiembrie 2011)
De ce considerăm că aceeași distanță este lungă la un moment dat și scurtă la alta? Ceea ce contează este ce rute am parcurs imediat înainte. Ceea ce poate suna banal oferă de fapt informații importante despre modul în care creierul procesează stimuli de diferite forțe și chiar elemente abstracte, cum ar fi numerele. Acest lucru a fost investigat de Dr. Stefan Glasauer (LMU), manager de proiect la Centrul Bernstein din München, și studentul său doctorat Frederike Petzschner experimental și teoretic. Au pus subiecții de testare să parcurgă distanțe într-un spațiu virtual și apoi să le reproducă acolo cât mai precis posibil. Ca și în studiile anterioare, rezultatele au fost întotdeauna mutate de la valoarea corectă la media distanțelor parcurse anterior.
Cercetătorii oferă acum o explicație generală pentru acest fenomen pentru prima dată. Folosind un model matematic, ei pot calcula modul în care stimulii anteriori afectează estimarea curentă. „Această influență a experienței anterioare urmează cel mai probabil un principiu general și probabil se aplică și estimării cantităților sau volumelor”, explică Glasauer. Subiecții care au fost puternic influențați de experiența anterioară la estimarea distanței au acordat, de asemenea, mai multă pondere experienței lor anterioare la estimarea unghiurilor. În ambele cazuri, au învățat fără să știe despre succesul sau eșecul performanței lor. Pe de altă parte, multe procese de învățare necesită un astfel de feedback.
Până acum, a fost controversat dacă un principiu fundamental determină percepția puterilor stimulului precum volumul, luminozitatea sau distanța. Două legi importante ale psihofizicii păreau să se contrazică: legea Weber-Fechner publicată acum 150 de ani și funcția de putere a lui Stevens, în vârstă de 50 de ani. Oamenii de știință de la München au arătat acum că cele două legi se pot împăca foarte bine, cel puțin în anumite cazuri.
Pentru a face acest lucru, legea Weber-Fechner este combinată cu teorema probabilistică a lui Bayes (1763), care permite ponderarea rezultatelor, și astfel convertită în funcția de putere a lui Stevens. „Am putut contribui la rezolvarea unei probleme care ia tulburat pe cercetătorii de percepție de peste 50 de ani”, spune Glasauer cu convingere. În continuare, cercetătorii doresc să analizeze datele istorice și să clarifice dacă modelul este confirmat cu diferite modalități de stimul, cum ar fi volumul și luminozitatea.
Centrul Bernstein München face parte din National Bernstein Network Computational Neuroscience (NNCN). NNCN a fost fondat de BMBF cu scopul de a pune în comun, de a crea rețele și de a dezvolta în continuare capacități în noua disciplină de cercetare a neuroștiinței computaționale. Rețeaua poartă numele fiziologului german Julius Bernstein (1835-1917).
Locul de munca original:
Petzschner F, Glasauer S (2011): Estimarea Bayesiană iterativă ca explicație pentru efectele de gamă și regresie - Un studiu privind integrarea căii umane. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229
Sursa: München [LMU]
