Ошибочно оценивается полдела - модель описывает, как опыт влияет на наше восприятие

Когда мы что-то оцениваем, мы подсознательно используем недавний опыт. Исследователи из Университета Людвига Максимилиана (LMU) в Мюнхене и Центра Бернштейна в Мюнхене попросили испытуемых оценить расстояния в виртуальной среде. Их результаты имели тенденцию к среднему значению всех маршрутов, идущих до этой точки. Впервые ученые смогли очень хорошо предсказать экспериментальные результаты, используя математическую модель. Он объединяет два хорошо известных закона психофизики с помощью предложения из теории вероятностей. Таким образом, исследование может иметь фундаментальное значение для исследования восприятия. (Journal of Neuroscience, 23 ноября 2011 г.)

Почему мы оцениваем одно и то же расстояние один раз длинным, а другой коротким? Решающим фактором является то, какие расстояния мы преодолели непосредственно ранее. То, что может показаться тривиальным, предоставляет важную информацию о том, как мозг обрабатывает стимулы разной силы и даже абстрактные элементы, такие как числа. Это то, что доктор. Стефан Глазауэр (LMU), руководитель проекта в Центре Бернштейна в Мюнхене, и его докторант Фредерике Петцшнер экспериментально и теоретически. Они попросили испытуемых преодолеть расстояния в виртуальной комнате, а затем воспроизвести их с максимально возможной точностью. Как и в предыдущих исследованиях, результаты всегда сдвигались от правильного значения к среднему значению ранее пройденных дистанций.

Впервые исследователи дают общее объяснение этому явлению. С помощью математической модели они могут рассчитать, как предыдущие стимулы влияют на текущую оценку. «Это влияние предыдущего опыта, скорее всего, следует общему принципу, а также применимо к оценке количества или уровней объемов», - объясняет Глазауэр. Испытуемые, которые находились под сильным влиянием предыдущего опыта при оценке расстояния, также уделяли больше внимания своему предыдущему опыту при оценке угла. В обоих случаях они учились, не зная об успехе или неудаче своего выступления. Напротив, многие методы обучения требуют такой обратной связи.

До сих пор оставалось спорным вопрос о том, определяет ли фундаментальный принцип восприятие силы стимула, например объема, яркости или даже расстояния. Казалось, что два важных закона психофизики противоречат друг другу: закон Вебера-Фехнера, опубликованный 150 лет назад, и степенная функция Стивенса 50-летней давности. Ученые из Мюнхена показали, что эти два закона можно очень хорошо согласовать, по крайней мере, в некоторых случаях.

Для этого закон Вебера-Фехнера комбинируется с вероятностной теоремой Байеса (1763 г.), которая позволяет взвешивать результаты и, таким образом, преобразовывать их в степенную функцию Стивенса. «Мы смогли внести свой вклад в решение проблемы, которая занимала исследователей восприятия более 50 лет», - убежденно говорит Глазауэр. Затем исследователи хотят проанализировать исторические данные и уточнить, подтверждается ли модель различными модальностями стимула, такими как объем и яркость.

Центр им. Бернштейна в Мюнхене является частью Национальной вычислительной нейробиологической сети Бернштейна (NNCN). NNCN была основана BMBF с целью объединения, создания сетей и дальнейшего развития возможностей в области новой исследовательской дисциплины «Вычислительная нейробиология». Сеть названа в честь немецкого физиолога Юлиуса Бернштейна (1835-1917).

Оригинальная работа:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Итеративная байесовская оценка как объяснение эффектов диапазона и регрессии - исследование интеграции человеческого пути. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229

Источник: Мюнхен [измерительном]