Интеллектуальное управление энергопотреблением снижает затраты
Технологический центр компьютерных наук и информационных технологий (TZI) Бременского университета и консалтинговая компания по вопросам управления «netDV» разрабатывают систему ИТ-помощи и тестируют ее на продовольственных рынках.
Сегодня энергоэффективность занимает важное место в повестке дня компаний. Однако многие люди могут лишь приблизительно оценить фактическое потребление энергии. Вспомогательная система для интеллектуального межлокационного управления энергопотреблением в сегменте холодильных систем теперь предлагает компаниям возможность точно определять потребление, выявлять ошибки и даже создавать прогнозы на будущее.
Интеллектуальная система управления энергопотреблением (iEMS) была разработана Технологическим центром компьютерных наук и информационных технологий (TZI) Бременского университета в сотрудничестве со средней консалтинговой компанией по управлению netDV. Для практического тестирования датчики были установлены на отдельных продовольственных рынках. Результат: экономия энергии от 15 до 20 процентов в крупномасштабных системах охлаждения. «Для наших клиентов, желающих сохранить анонимность, инвестиции быстро достигаются», — объясняет Ян Бюрманн, управляющий директор netDV.
С помощью системы дистанционного считывания данные измерений, записанные в магазинах, сохраняются в базе данных, к которой имеет доступ центральная информационная система. Там данные структурируются и подготавливаются удобным для пользователя способом для разных получателей в виде веб-приложения. Дополнительная система мониторинга для централизованного мониторинга работает в фоновом режиме. В случае возникновения ошибки лица, принимающие решения, немедленно информируются о местоположении, причине и затронутых датчиках. Кроме того, оценки на будущее могут быть сделаны в системе прогнозирования на основе истории данных. Две дополнительные системы основаны на методах искусственного интеллекта, которые сотрудники TZI использовали для анализа данных измерений. «Благодаря признанным закономерностям изменения температуры возможно прогнозирующее управление энергопотреблением холодильных систем с учетом прогнозов погоды. Это означает, что в будущем холодильными установками можно будет управлять гораздо точнее, что приводит к значительным экономия энергии», — говорит Оттейн Херцог, представитель TZI и профессор искусственного интеллекта.
iEMS предлагает средства принятия решений для планирования и разработки энергетических концепций. Это включает в себя расчет ожидаемых данных о потреблении энергии, анализ прошлых периодов, прогнозы будущего потребления энергии, а также сравнения и понятную визуализацию зависимостей в системе.
Основной целевой группой системы помощи являются большие? и розничная торговля в продовольственном сегменте. Кроме того, возможными пользователями могут быть и другие компании-производители холода, такие как сети ресторанов, мясные, морозильные, гостиничные сети и пивоварни.
Осенью 2008 года сотрудничество между TZI и netDV было отмечено премией Бернда Артина Весселса. Эта награда является наградой за отличное исследовательское сотрудничество между наукой и средним бизнесом в земле Бремен. Критерии отбора – высокий уровень инновационности, польза проекта для компании и успешное сотрудничество между обоими партнерами.
Источник: Бремен [TZI]
