Погрешна процена је пола битке - модел описује како искуство утиче на нашу перцепцију
Када нешто процењујемо, несвесно користимо недавна искуства. Истраживачи на Лудвиг-Макимилианс-Университат (ЛМУ) у Минхену и Бернстеин центру у Минхену су испитаници процењивали удаљености у виртуелном окружењу. Њихови резултати су тежили просеку свих рута до те тачке. По први пут, научници су били у могућности да веома добро предвиде експерименталне резултате користећи математички модел. Комбинује два добро позната закона психофизике уз помоћ теореме из теорије вероватноће. Студија би стога могла бити од фундаменталног значаја за истраживање перцепције. (Јоурнал оф Неуросциенце, 23. новембар 2011.)
Зашто сматрамо да је иста удаљеност у једном тренутку дуга, а кратка у другом? Важно је које смо руте прешли непосредно раније. Оно што може звучати тривијално заправо пружа важне информације о томе како мозак обрађује стимулусе различите јачине, па чак и апстрактне елементе као што су бројеви. Ово је истражио др. Стефан Гласауер (ЛМУ), менаџер пројекта у Бернстеин центру у Минхену, и његова докторантка Фредерике Петзсцхнер експериментално и теоријски. Имали су испитанике да пређу удаљености у виртуелном простору и да их тамо репродукују што је прецизније могуће. Као иу претходним студијама, резултати су се увек померали са тачне вредности на просек претходно претрчаних удаљености.
Истраживачи сада по први пут дају опште објашњење за овај феномен. Користећи математички модел, они могу израчунати како претходни стимуланси утичу на тренутну процену. „Овај утицај претходног искуства највероватније следи општи принцип и вероватно се такође односи на процену количина или запремине“, објашњава Гласауер. Субјекти који су били под јаким утицајем претходног искуства приликом процене удаљености такође су дали већу тежину свом претходном искуству када су проценили углове. У оба случаја су учили не знајући за успех или неуспех свог наступа. Многи процеси учења, с друге стране, захтевају такву повратну информацију.
До сада је било контроверзно да ли основни принцип одређује перцепцију јачине стимулуса као што су запремина, осветљеност или удаљености. Чинило се да су два важна закона психофизике у супротности један са другим: Вебер-Фехнеров закон објављен пре 150 година и 50-годишња Стивенсова функција моћи. Минхенски научници су сада показали да се та два закона могу врло добро ускладити, барем у одређеним случајевима.
Да би се то постигло, Вебер-Фехнеров закон се комбинује са Бајесовом теоремом вероватноће (1763), која омогућава пондерисање резултата и на тај начин конвертује у Стивенсову функцију степена. „Успели смо да допринесемо решавању проблема који мучи истраживаче перцепције више од 50 година“, каже Гласауер са уверењем. Затим, истраживачи желе да анализирају историјске податке и разјасне да ли је модел потврђен различитим модалитетима стимулуса као што су запремина и осветљеност.
Бернштајн центар у Минхену је део Националне рачунарске неуронауке Бернштајн мреже (ННЦН). ННЦН је основао БМБФ са циљем удруживања, умрежавања и даљег развоја капацитета у новој истраживачкој дисциплини рачунарске неуронауке. Мрежа је добила име по немачком физиологу Јулијусу Бернштајну (1835-1917).
Оригинално издање:
Петзсцхнер Ф, Гласауер С (2011): Итеративна Бајесова процена као објашњење за опсег и ефекте регресије - Студија о интеграцији људских путева. Ј Неуросци 2011, 31(47): 17220-17229
Извор: Минхен [ ЛМУ ]
