Falešný Odhaduje se forearmed - model popisuje, jak se informace ovlivňuje naše vnímání

Když něco odhadujeme, podvědomě využíváme nedávné zkušenosti. Vědci z Univerzity Ludwiga Maximiliána (LMU) v Mnichově a Bernsteinova centra v Mnichově požádali testované subjekty o odhad vzdáleností ve virtuálním prostředí. Jejich výsledky směřovaly k průměrné hodnotě všech tras vedoucích do tohoto bodu. Vědci poprvé dokázali velmi dobře předpovědět experimentální výsledky pomocí matematického modelu. Spojuje dva známé zákony psychofyziky pomocí tvrzení z teorie pravděpodobnosti. Studie by tak mohla mít zásadní význam pro výzkum vnímání. (Journal of Neuroscience, 23. listopadu 2011)

Proč odhadujeme, že stejná vzdálenost bude jednou dlouhá a druhá krátká? Rozhodující je, které vzdálenosti jsme urazili přímo před. Co může znít triviálně, poskytuje důležité informace o tom, jak mozek zpracovává podněty různých sil a dokonce i abstraktní prvky, jako jsou čísla. To je to, co Dr. Stefan Glasauer (LMU), projektový manažer v Bernsteinově centru v Mnichově, a jeho doktorand Frederike Petzschner experimentálně a teoreticky. Nechají testované subjekty překonávat vzdálenosti ve virtuální místnosti a poté je tam co nejpřesněji reprodukovat. Stejně jako v předchozích studiích byly výsledky vždy posunuty ze správné hodnoty na střední hodnotu dříve spuštěných vzdáleností.

Vědci poprvé poskytují obecné vysvětlení tohoto jevu. Pomocí matematického modelu mohou vypočítat, jak předchozí podněty ovlivňují aktuální odhad. „Tento vliv předchozích zkušeností se s největší pravděpodobností řídí obecným principem a pravděpodobně platí i pro odhad množství nebo objemových úrovní,“ vysvětluje Glasauer. Testované subjekty, které byly silně ovlivněny předchozí zkušeností při odhadu vzdálenosti, také kladly větší důraz na své předchozí zkušenosti při odhadu úhlu. V obou případech se učili, aniž by věděli o úspěchu nebo neúspěchu svého výkonu. Mnoho metod učení naopak takovou zpětnou vazbu vyžaduje.

Doposud bylo kontroverzní, zda základní princip určuje vnímání sil stimulu, jako je objem, jas nebo dokonce vzdálenost. Zdálo se, že dva protichůdné zákony psychofyziky si navzájem odporují: Weber-Fechnerův zákon publikovaný před 150 lety a 50 let stará Stevensova mocenská funkce. Mnichovští vědci nyní prokázali, že tyto dva zákony lze alespoň v určitých případech velmi dobře sladit.

Za tímto účelem je Weber-Fechnerův zákon kombinován s pravděpodobnostní teorémem o Bayesovi (1763), který umožňuje vážení výsledků, a je tak převeden na Stevensovu výkonovou funkci. „Byli jsme schopni přispět k řešení problému, který zaměstnává výzkumníky vnímání již více než 50 let,“ říká přesvědčeně Glasauer. Vědci dále chtějí analyzovat historická data a objasnit, zda je model potvrzen různými způsoby stimulace, jako je objem a jas.

Bernsteinovo centrum v Mnichově je součástí National Bernstein Network Computational Neuroscience (NNCN). NNCN byl založen BMBF s cílem sdružování, vytváření sítí a dalšího rozvoje kapacit v oblasti nové výzkumné disciplíny Computational Neuroscience. Síť je pojmenována po německém fyziologovi Juliusovi Bernsteinovi (1835-1917).

Původní publikace:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Iterativní Bayesiánský odhad jako vysvětlení účinků rozsahu a regrese - Studie o integraci lidské cesty. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220-17229

Zdroj: Mnichov [LMU]