Go mícheart é measta leath an cath - cur síos ar an tsamhail conas a théann taithí ár n-aireachtáil
Nuair a dhéanaimid meastachán ar rud éigin, bainimid úsáid fho-chomhfhiosach as eispéiris le déanaí. D'iarr taighdeoirí in Ollscoil Ludwig Maximilians (LMU) München agus Ionad Bernstein München ar ábhair thástála achair i dtimpeallacht fhíorúil a mheas. Bhí claonadh a dtorthaí i dtreo mheánluach na mbealaí go léir a rith suas go dtí an pointe sin. Den chéad uair, bhí na heolaithe in ann na torthaí turgnamhacha a thuar go han-mhaith ag úsáid samhail mhatamaiticiúil. Comhcheanglaíonn sé dhá dhlí aitheanta síceafiseolaíochta le cabhair ó thairiscint ó theoiric na dóchúlachta. Mar sin d’fhéadfadh an staidéar a bheith thar a bheith tábhachtach do thaighde aireachtála. (Iris na Néareolaíochta, 23 Samhain, 2011)
Cén fáth a ndéanaimid an fad céanna a mheas uair amháin ar fhad agus an ceann eile gearr? Is é an rud is tábhachtaí ná na faid atá clúdaithe againn go díreach roimhe seo. An rud a d’fhéadfadh a bheith fánach, soláthraíonn sé faisnéis thábhachtach faoin gcaoi a bpróiseálann an inchinn spreagthaí láidreachtaí éagsúla agus fiú eilimintí teibí mar uimhreacha. Seo a dúirt an Dr. Stefan Glasauer (LMU), bainisteoir tionscadail ag Ionad Bernstein München, agus a mhac léinn dochtúireachta Frederike Petzschner go turgnamhach agus go teoiriciúil. Ligeann siad d’ábhair thástála achair a chlúdach i seomra fíorúil agus ansin iad a atáirgeadh ansin chomh beacht agus is féidir. Mar a rinneadh i staidéir roimhe seo, aistríodh na torthaí i gcónaí ón luach ceart go meánluach na n-achar a reáchtáladh roimhe seo.
Is féidir leis an eolaithe a chur ar fáil anois míniú ginearálta ar an bhfeiniméan seo. Ag baint úsáide as samhail mhatamaiticiúil, is féidir iad a ríomh cé spreagthaigh roimhe i bhfeidhm ar an meastachán reatha. "Seo tionchar na taithí roimh ré is dócha a leanas phrionsabal ginearálta agus is dócha fíor freisin i gcás cainníochtaí nó méideanna a mheas," a deir Glasauer. Ábhair a bhí tionchar láidir ag taithí roimhe i gcéin meastacháin, níos mó béime ar a dtaithí roimhe fiú nuair meastachán uillinn. Sa dá chás, d'fhoghlaim siad go mbeadh a fhios fiú gan an rath nó teip ar a bhfeidhmíocht. Modhanna foghlama, áfach, i dtosach chun aiseolas den sórt sin.
Go dtí anois díospóid cibé chinneann bunphrionsabal an tuiscint láidreachtaí spreagadh cosúil le toirt, gile nó le hachair ghearra. Dhá dlíthe tábhachtacha de shícifisic chuma ar tí aontaíonn: an foilsithe roimh blianta 150 dhlí Weber-Fechner agus cumhacht na 50 bliain d'aois Stevens '. An eolaithe München Tá sé léirithe anois gur féidir an dá dlíthe a chur i gcásanna ar a laghad roinnt go han-mhaith le chéile i chéile.
Mar sin, an dlí Weber-Fechner le 'Teoirim (1763), a cheadaíonn chéile na torthaí ualaithe agus a aistrítear amhlaidh chuig an Stevens' an Bayes probabilistic cumhachta. "Bhí muid in ann cur leis an réiteach ar fhadhb sin taighdeoir dearcadh le breis agus 50 blianta gnóthach," Is Glasauer cinnte mar sin. Next, tá sé beartaithe na taighdeoirí chun anailís sonraí stairiúla agus a chinneadh cibé an bhfuil an tsamhail deimhnithe ag rialacha mionsonraithe spreagadh éagsúla, mar shampla méid agus gile.
Tá an tIonad Bernstein München mar chuid den Náisiúnta Bernstein Líonra Ríomhaireachta Néarchórais (NNCN). Bunaíodh An NNCN an BMBF agus é mar aidhm a chur le chéile na cumais sa disciplín nua eolaíoch néareolaíocht ríomhaireachtúil a líonra agus a fhorbairt. Tá an líonra ainmnithe tar éis an physiologist Gearmáine Julius Bernstein (1835 1917-).
foilseachán Bunaidh:
Petzschner F, Glasauer S (2011): meastacháin Bayesian atriallach i dtaobh míniú ar raon agus cúlchéimnithe éifeachtaí - Staidéar ar chomhtháthú cosán daonna. J Neurosci 2011, 31 (47): 17220 17229-
Foinse: München [LMU]
