Lažno procijenjena je naoružan - model opisuje kako informacije utječu na našu percepciju

Kad nešto procijenimo, podsvjesno koristimo nedavna iskustva. Istraživači sa Sveučilišta Ludwig Maximilians (LMU) u Münchenu i Bernstein Centra u Münchenu zatražili su od ispitanika da procijene udaljenosti u virtualnom okruženju. Njihovi su rezultati težili srednjoj vrijednosti svih ruta koje su se vozile do te točke. Po prvi su put znanstvenici vrlo dobro mogli predvidjeti eksperimentalne rezultate pomoću matematičkog modela. Kombinira dva dobro poznata zakona psihofizike uz pomoć prijedloga iz teorije vjerojatnosti. Studija bi stoga mogla biti od temeljne važnosti za istraživanje percepcije. (Časopis za neuroznanost, 23. studenog 2011.)

Zašto procjenjujemo istu udaljenost dugu i kratku drugi put? Odlučujući čimbenik je koje smo rute izravno prešli. Ono što može zvučati trivijalno pruža važne informacije o tome kako mozak obrađuje podražaje različite jačine, pa čak i apstraktne elemente kao što su brojevi. Ovo je pregledao dr. Stefan Glasauer (LMU), voditelj projekta u Bernstein centru München, i njegova doktorandica Frederike Petzschner eksperimentalno i teorijski. Subjekti su prelazili udaljenosti u virtualnom prostoru, a zatim ih tamo reproducirali što je točnije moguće. Kao iu prethodnim studijama, rezultati su uvijek bili pomaknuti od točne vrijednosti prema srednjoj vrijednosti prethodno pretrčanih udaljenosti.

Istraživači sada po prvi put daju opće objašnjenje za ovaj fenomen. Uz pomoć matematičkog modela mogu izračunati kako prethodni podražaji utječu na trenutnu procjenu. "Ovaj utjecaj prethodnog iskustva najvjerojatnije slijedi opći princip i vjerojatno se također odnosi na procjenu količina ili volumena", objašnjava Glasauer. Ispitanici koji su bili pod snažnim utjecajem prethodnog iskustva pri procjeni udaljenosti također su pri procjeni kutova pridavali veću težinu svom prethodnom iskustvu. U oba slučaja su također učili ne znajući za uspjeh ili neuspjeh svog nastupa. Mnoge metode učenja, s druge strane, zahtijevaju takvu povratnu informaciju.

Do sada je bilo sporno određuje li temeljni princip percepciju jačine podražaja kao što su volumen, svjetlina ili udaljenost. Činilo se da su dva važna zakona psihofizike proturječna: Weber-Fechnerov zakon objavljen prije 150 godina i Stevensova funkcija moći koja je bila stara 50 godina. Međutim, znanstvenici iz Münchena sada su pokazali da se ta dva zakona mogu vrlo dobro uskladiti, barem u određenim slučajevima.

U tu svrhu, Weber-Fechnerov zakon kombinira se s vjerojatnostim Bayesovim teoremom (1763.), koji omogućuje ponderiranje rezultata, te se na taj način pretvara u Stevensovu funkciju moći. "Uspjeli smo pomoći u rješavanju problema koji je zaokupljao istraživače percepcije više od 50 godina", kaže Glasauer s uvjerenjem. Zatim, istraživači žele analizirati povijesne podatke i razjasniti je li model potvrđen različitim modalitetima podražaja kao što su volumen i svjetlina.

Bernstein centar München dio je Nacionalne Bernsteinove mreže za računsku neuroznanost (NNCN). NNCN je osnovao BMBF s ciljem povezivanja, umrežavanja i daljnjeg razvoja kapaciteta u novoj istraživačkoj disciplini računalne neuroznanosti. Mreža je dobila ime po njemačkom fiziologu Juliusu Bernsteinu (1835-1917).

Izvorni rad:

Petzschner F, Glasauer S (2011): Iterativna Bayesova procjena kao objašnjenje za efekte raspona i regresije - Studija o integraciji ljudskog puta. J Neurosci 2011, 31(47): 17220-17229

Izvor: München [LMU]