Betekintés a hús- és fehérjefeldolgozás okos jövőjébe
Szakképzett munkaerőhiány, sokféle termék és nehezen felmérhető fogyasztói magatartás – a hús- és fehérjeipar komoly kihívásokkal néz szembe. Annál is fontosabb, hogy a termék által a higiéniával és minőséggel szemben támasztott speciális követelményeknek megfelelően a folyamatláncot hatékonyan és gazdaságossá tegyük. A folyamatok digitalizálása és automatizálása kínál megoldást. Az olyan innovatív technológiák, mint a mesterséges intelligencia, a robotok használata és a számítási felhő új lehetőségeket nyit meg az ipari termelésben. Természetes, érzékeny és változatos méretű és formájú - a hústermékek különleges odafigyelést és pontosságot igényelnek a feldolgozás és a gyártás során. Ahol az emberek elérik korlátaikat, ott az automatizált megoldások és a digitális folyamatok előnyöket kínálnak, különösen azért, mert nehéz képzett szakembereket találni. Következésképpen az automatizálás és a digitalizálás témái a napirend élén állnak IFFA 2022, 14. május 19. és 2022. között a nemzetközi hús- és fehérjeipar vezető vállalatait fogja össze.
Kitekintés a jövőbe: az intelligens gyár
Az automatizálás és a digitalizálás területén nagyon gyorsan halad a fejlődés. Az innovációs piramis csúcsán az intelligens gyár áll, az intelligens gyártólétesítmény, amely erősen digitalizált és hálózatba kötött, és nagyrészt önállóan működik. Ezt olyan új technológiák teszik lehetővé, amelyek nemcsak az embereket, hanem az alkalmazásokat és objektumokat is összekötik (Dolgok Internete), és lehetővé teszik a gépek számára az adatok elemzését, „tanulását” és megfelelő viselkedési minták létrehozását (mesterséges intelligencia). Ily módon a Smart Factory hatékonyabbá és költséghatékonyabbá teheti a folyamatokat, és javíthatja a berendezések általános hatékonyságát, miközben megfelel a szigorú minőségi és élelmiszer-biztonsági követelményeknek. Hosszú út áll azonban még előttünk, és a legtöbb hús- és fehérjefeldolgozó vállalatnak, legyen az kicsi és nagy, még hosszú út áll előttünk.
adatok a folyamatlánc mentén
A húsminőség és az élelmiszer-biztonság felmérése érdekében az adatokat valós időben rögzítik és elemzik a teljes folyamatlánc mentén. Ez elsősorban szoftverek, érzékelők és ipari képfeldolgozás segítségével történik. A folyamat során gyűjtött adatok meghatározott részfolyamatokhoz rendelhetők, ami nagy előnyt jelent az egyre növekvő automatizálás és az egyes folyamatok növekvő korrelációja mellett. A gyártási folyamat megszakadása esetén az ok-okozati összefüggéseket gyorsan azonosítják, hosszas elemzések nélkül is. Ily módon a folyamatsorok karbantarthatók, miközben a folyamat még fut, és kiküszöbölhetők vagy megelőzhetők az állásidők. Azokat a technológiákat, amelyek ezt lehetővé teszik, a „mesterséges intelligencia” (AI) elnevezés alatt foglaljuk össze. A mesterséges intelligencia csökkenti a kockázatokat, és nagyobb hatékonyságot, nagyobb átláthatóságot, nagyobb biztonságot ígér a fogyasztók és a vállalatok számára, valamint a folyamatlánc teljes körű dokumentálását és nyomon követhetőségét a származástól az értékesítésig. A probléma: A húsiparban a különböző gyártósorok gyakran nincsenek hálózatba kapcsolva egymással, az adatcsere megszakad és nem használható fel folyamatoptimalizálásra. Ezenkívül az adatgyűjtést és -cserét nehezítik a különböző minőségi pecsétek és besorolások.
Átlátszó gyártás
A termelés valós idejű menedzselésére és vezérlésére a leggyakoribb rendszerek az ERP („Enterprise Resource Planning”) és a MES („Manufacturing Execution System”). Az Ön funkciója magában foglalja a gyártástervezést, a folyamattervezést, a gépadatokat és a gyártási adatgyűjtést, a karbantartás-ellenőrzést, a minőségirányítást és a rendelésellenőrzést. A termelési adatok folyamatos gyűjtésével és rögzítésével a rendszerek azonnal felismerik, ha bizonyos paraméterek eltérnek a normától – és az AI-nak köszönhetően azonnal hozzárendelik a probléma mögöttes okát. Ily módon a hibás gyártás jelentősen csökkenthető, vagy teljesen elkerülhető. A teljes gyártási folyamat látható, az eltérések azonnal láthatóak.
A minden és a vége: biztonságos adatok
Az adatmennyiségek (Big Data) gyűjtése, tárolása és értékelése hatékony hálózati infrastruktúrát igényel a termelő létesítményen belül. Az 5G a valós idejű adatátvitel előfeltétele, a felhőmegoldások biztosítják a nagy mennyiségű adat tárolását és elérhetőségét bármikor és bárhol. Az olyan fontos információk, mint az üzemidő, a nyomtatási előzmények, a hibaüzenetek és a gép állapota, a felhőben tárolódnak, és bármikor megtekinthetők mobileszközökön, bárhonnan. A kiberbiztonság különösen fontos a hús- és fehérjeiparban, mivel a hackertámadások a teljes ellátási láncot megbéníthatják. Az egyszerű hozzáférésnek és a biztonsági irányítás hiányának köszönhetően a bűnözők gyorsan bejuthatnak a termelési rendszerekbe - végzetes következményekkel, nemcsak az üzleti tevékenységre, hanem a cég hírnevére is. A kiberbiztonságnak ezért elsőrendű prioritásnak kell lennie, és kiemelt prioritásnak kell lennie. Az első ellenintézkedés a termelési és adminisztrációs hálózatok szétválasztása lehet. Ugyanilyen fontos az adatvédelem kérdése: A biztonságos felhőkörnyezetnek meg kell felelnie minden adatvédelmi és biztonsági előírásnak a GDPR szerint.
Robotok alkalmazása az élelmiszeriparban
A robotok felhasználása a hús- és fehérjeiparban még nem hasonlítható az autóiparhoz vagy az elektronikai gyártáshoz. A speciális gépekről az ipari robotokra való átállás azonban javában zajlik. A 250-1000 főt foglalkoztató cégeknél arányuk már 50 százalék körül mozog, a hagyományos gépek és az integrált robottechnológiás gépek között zökkenőmentesen lehet áttérni. Az ipari robotok használatával a húsipar profitálhat az autó- és elektrotechnikai ipar által vezérelt technológiai fejlődésből. A robot gyorsabb, mint a kézzel dolgozni, mert: Nem igényel sem szünetet, sem szabadságot, és nem hiányzik betegség miatt sem. A dolgozók hiánya pedig, különösen az ismétlődő feladatokkal járó nem vonzó munkakörnyezetekben, továbbra is ösztönzi a robotok fejlesztését és használatát. De vannak fenntartások: túl lassú, túl helyigényes, nem alkalmas hideg és párás környezetre – legalábbis a vágóhidakon ez a kifogás. A robotok kevés karbantartást igényelnek, higiénikus kialakításúak, és megfelelő szoftverrel vannak felszerelve a vezérléshez, szimulációhoz, vizualizációhoz, tárgyfelismeréshez és még sok máshoz. Ideális feltételek az élelmiszerekkel való érintkezéshez, különösen azért, mert sokoldalúságuk jelentős termelékenységnövekedést is ígér. A robotok vághatnak, csomagolhatnak, becsomagolhatnak, válogathatnak, szedhetnek és elhelyezhetnek. A "Dán Technológiai Intézet" olyan multifunkcionális robotmunkacellákat kutat, amelyek a soros gyártást helyettesíthetik, és középtávon forradalmasíthatják a teljes folyamatot. A robotcella a sertésoldalt önállóan dolgozza fel mesterséges intelligencia segítségével, különböző munkalépésekben. Ez a lehető legtöbb munkalépésben történik egyszerre, az egymás utáni apró munkalépések helyett. Különböző gyártások futhatnak párhuzamosan, ami lehetővé teszi a termékek erős keverékét a soros gyártás korlátai nélkül. A robotcellák első prototípusai 2022 végén lesznek használhatók. A közeljövőben a húsiparba is bekerül valami, ami más ipari szektorokban már régóta valóság: az emberek irányítanak és irányítanak, a robotok átvesznek minden manuális tevékenységet.
Magas követelmények a minőségbiztosítással szemben
A robotok mindössze három százalékát adják el az élelmiszeriparnak. Ezért az automatizáltság mértéke még mindig alacsony a többi iparághoz képest, bőven van mit javítani. Az ellenőrzés, az ellenőrzés, a nyomon követhetőség és a minőségbiztosítás területén viszont olyan magasak a jogszabályi követelmények, hogy az ember, mint az ipari termelés ellenőrző hatósága már nem tudja azokat megbízhatóan teljesíteni. Ezért használnak automatikus ellenőrző rendszereket, például a vonalkódok vagy a termékek idegen testek ellenőrzésére. Gyorsan, pontosan és következetesen megbízhatóan dolgoznak. Az ellenőrző rendszerek az egyszerű szenzoroktól az intelligens, azaz öntanuló kamerarendszerekig terjednek. Itt egyesül az automatizálás és a digitalizálás. Az egyik nem működik a másik nélkül.
