Կեղծ գնահատվում է forearmed - մոդելը նկարագրում, թե ինչպես է տեղեկատվությունը ազդում մեր պատկերացումները

Երբ ինչ-որ բան գնահատում ենք, ենթագիտակցորեն օգտագործում ենք վերջին փորձերը: Մյունխենի Լյուդվիգ Մաքսիմիլիանսի համալսարանի (LMU) և Մյունխենի Բեռնշտեյն կենտրոնի հետազոտողները փորձարկվողներին խնդրել են գնահատել հեռավորությունները վիրտուալ միջավայրում: Դրանց արդյունքները ձգտում էին դեպի այդ կետի բոլոր երթուղիների միջին արժեքը: Գիտնականներն առաջին անգամ մաթեմատիկական մոդելի միջոցով կարողացան շատ լավ կանխատեսել փորձարարական արդյունքները: Այն համատեղում է հոգեֆիզիկայի երկու հայտնի օրենքներ հավանականության տեսության առաջարկի օգնությամբ: Ուստի ուսումնասիրությունը կարող է հիմնարար նշանակություն ունենալ ընկալման հետազոտության համար: (Նյարդագիտության հանդես, 23 նոյեմբերի 2011 թ.)

Ինչու ենք գնահատում, որ նույն հեռավորությունը մի անգամ երկար է, իսկ մյուսը ՝ կարճ: Որոշիչ գործոնն այն է, թե որ հեռավորություններն ենք անցել անմիջապես առաջ: Ինչը կարող է չնչին թվալ, կարևոր տեղեկություններ է տալիս այն մասին, թե ինչպես է ուղեղը մշակում տարբեր ուժերի խթաններ և նույնիսկ վերացական տարրեր, ինչպիսիք են թվերը: Սա այն է, ինչ դոկտ. Ստեֆան Գլազաուերը (LMU), Մյունխենի Բեռնշտեյն կենտրոնի նախագծի ղեկավարը և նրա դոկտորանտ Ֆրեդերիկե Պետցշները փորձնականորեն և տեսականորեն: Նրանց մոտ փորձարկման առարկաները վիրտուալ սենյակում տարածություններ էին տարածում, իսկ հետո վերարտադրում դրանք հնարավորինս ճշգրիտ: Ինչպես նախորդ ուսումնասիրություններում, արդյունքները միշտ ճիշտ արժեքից տեղափոխվում էին նախկինում վազող հեռավորությունների միջին արժեք:

Գիտնականները այժմ կարող է ապահովել ընդհանուր բացատրություն այս երեւույթի: Օգտագործելով մաթեմատիկական մոդելը, որ նրանք կարող են հաշվարկել, թե Նախորդ խթաններ ազդում ընթացիկ. «Ամենայն հավանականությամբ, ազդեցությունը նախնական փորձի հետեւում է ընդհանուր սկզբունք, եւ կարող է լինել նաեւ վերաբերում է գնահատման քանակությամբ կամ ծավալների», - ասում է Glasauer. Առարկաներ, որոնք խորապես ազդել են նախորդ փորձի հեռակա գնահատմամբ, ինչպես նաեւ տեղադրված ավելի մեծ կշիռ է անկյան գնահատման իրենց նախորդ փորձից: Երկու դեպքում էլ, նրանք սովորեցին, նույնիսկ առանց հաջողության կամ ձախողման իրենց իշխանության իմանալ. սովորում մեթոդները, սակայն, ենթադրում նման կարծիք.

Մինչեւ հիմա վիճելի է, թե արդյոք հիմնարար սկզբունք որոշում է ընկալումը խթան ուժեղ, ինչպիսիք են ծավալում, պայծառությունը, կամ հեռավորությունների. Երկու կարեւոր օրենքների psychophysics, դրանով հակասող: հրապարակված 150 տարի առաջ Weber-Fechner օրենքի եւ 50 տարեկան է Stevens 'իշխանությունը. Մյունխենի Գիտնականները այժմ ցույց տվեցին, որ դա հնարավոր է, որ երկու օրենքները բերի առնվազն որոշ դեպքերում շատ լավ հաշտվելու:

Քանի որ սա է Weber-Fechner օրենքի հավանակային Bayes թեորեմի (1763), որը թույլ է տալիս ապացույցները պետք է կշռադատված, համակցված եւ փոխարկված Սթիվենսը 'իշխանության. «Մենք կարողացանք նպաստել մի խնդրի լուծմամբ այդ ընկալումը հետազոտող զբաղված ավելի 50 տարի», - Glasauer, հետեւաբար, համոզված է. Հաջորդը, հետազոտողները պլանավորում է վերլուծել եւ հստակեցնել, թե արդյոք մոդելը կիրառվում է նաեւ տարբեր խթան մշակման, ինչպիսիք են ծավալի ու պայծառությունը պատմական տվյալների:

The Bernstein Կենտրոնը Մյունխենի մասն է Ազգային Bernstein ցանցի հաշվողական Neuroscience (NNCN). The NNCN հիմնադրվել է BMBF, որի նպատակն է pooling կարողությունները ի նոր գիտական ​​կարգապահության հաշվողական neuroscience, ցանցային եւ զարգացնել: Ցանցը, որը անվան գերմանական ֆիզիոլոգ Հուլիոս Bernstein (1835-1917).

Original հրապարակումը:

Petzschner F, Glasauer S (2011) Iterative Bayesian գնահատական, ինչպես բացատրություն ընտրության եւ ռեգրեսիոն հետեւանքների ուսումնասիրություն մարդկային ճանապարհին ինտեգրման. J Neurosci 2011, 31 (47) 17220-17229

Աղբյուր `Մյունխենի [LMU]