Anuga FoodTec 2022. Խելացի սենսորներ և մեծ տվյալներ
Նոր տեխնոլոգիաները ապահովում են խելացի և ցանցային արտադրություն սննդի արդյունաբերության ընկերություններում: Վիճակի մոնիտորինգի և կանխատեսող սպասարկման շնորհիվ ավելի ու ավելի են ուշադրության կենտրոնում հայտնվում Industry 4.0-ի երկու հիմնական նորարարությունները, որոնք խոստանում են առանձին բաղադրիչների և ամբողջ համակարգերի կանխատեսելի սպասարկում: Հիմնական խաղացողները՝ խելացի սենսորներ, մեծ տվյալներ, ամպային ծառայություններ և մեքենայական ուսուցման մոտեցումներ։ Համակցությամբ դրանք թույլ են տալիս շարունակաբար և իրական ժամանակում օպտիմիզացնել գործընթացները, բարձրացնել որակի չափանիշները և երաշխավորել մեքենայի հասանելիությունը: 26 թվականի ապրիլի 29-ից 2022-ը Anuga FoodTec-ի ցուցադրողները կներկայացնեն դրա համար կոնկրետ լուծումներ։ Տեխնիկական իրականացումից բացի, Քյոլնի ցուցահանդեսային կենտրոնում կքննարկվեն նաև կանխատեսելի սպասարկման առավելությունները բիզնեսի տեսանկյունից և նոր բիզնես մոդելներ հետվաճառքային ծառայության մեջ:
Մոնիտորինգ ձախողումների դեմ
Մեքենայի թերությունը սովորաբար պահանջում է տեղում վերանորոգում տեխնիկի կողմից: Դրա հետ մեկտեղ գալիս են պարապուրդը և կորցրած եկամուտը: Anuga FoodTec-ում ներկայացված սպասարկման հայեցակարգերի նպատակն է գտնել տնտեսապես օպտիմալ ժամանակային պատուհանը համակարգերի պահպանման կամ բաղադրիչների փոխարինման համար: Դա իրականացնելու համար իրական ժամանակում տեղեկատվություն է պահանջվում անմիջապես մեքենայից, հետևաբար՝ խելացի սենսորներից: Նրանք աշխատում են օգտագործելով եզրային հաշվարկներ և հավաքում են վերլուծությունների համար անհրաժեշտ չմշակված տվյալները, մեկնաբանում և անհապաղ փոխանցում դրանք: Բացի այդ, սենսորները ինքնուրույն վերահսկում են իրենց ազդանշանների որակը և ամրությունը:
Սննդի արդյունաբերության մեջ դա արտացոլվում է փաթեթավորման գծերում խելացի և հաղորդակցման ունակ սենսորների աճող օգտագործման մեջ: Անկախ նրանից, թե բազմագլուխ կշռողներ, հոսքի փաթաթիչներ, սկուտեղների հերմետիկներ կամ ռենտգենային ստուգման համակարգեր. դրանք բոլորն էլ արժեքավոր տվյալներ են հավաքում: Օրինակ՝ Փոփոխված մթնոլորտի փաթեթավորումով (MAP) – մեթոդ, որը երկարացնում է պատրաստի չափաբաժիններով պատրաստի սննդի պահպանման ժամկետը: Ծայրահեղ խնամք է պահանջվում։ Նույնիսկ ամենափոքր անճշտությունները, երբ ֆիլմերը սնվում են, կարող են հանգեցնել արտադրության կորուստների: Գծի վրա, որը նրբորեն փաթեթավորում է թարմ կտրված աղցանները պաշտպանիչ գազի տակ, վիճակի մոնիտորինգի համակարգը սկսում է մեքենայի կանգառը, հենց որ թաղանթը պատշաճ կերպով չի տեղափոխվում կամ կնքման ճնշումը իջնում է: Կանխատեսելի սպասարկումը մեկ քայլ առաջ է գնում: Այստեղ ավելի վաղ կարելի է տեսնել, որ կնքման ճնշումը շարունակում է նվազել փոքր քայլերով, և որ այս միտումը ի վերջո հանգեցնում է կրիտիկական սահմանային արժեքի նվազմանը: Եթե պատճառը հենց մեքենայի մեջ է, օրինակ՝ կնքման գործիքի մաշվածությունը, տեխնիկը կարող է ժամանակին միջոցներ ձեռնարկել և չպլանավորված պարապուրդը վերածել պլանավորված սպասարկման:
Մեքենայի ուսուցում ճշգրիտ կանխատեսումների համար
Մեխանիկական բաղադրիչները առաջացնում են թրթռումներ և աղմուկներ, որոնք տարբերվում են բաղադրիչի ծառայության ժամկետի ընթացքում և թույլ են տալիս եզրակացություններ անել մեքենայի մաշվածության վիճակի վերաբերյալ: Հենց այստեղ են գործում AI-ի վրա հիմնված ծրագրային լուծումները, որոնք գրանցում են պայմանները որպես ամպային հավելվածներ և օգտագործում են իրենց ալգորիթմները՝ ճանաչելու այսպես կոչված շեղումները, այսինքն՝ արժեքները, որոնք փոխվում են ավելի երկար ժամանակահատվածում: Այստեղ կիրառվում է հետևյալը. Որքան շատ տվյալներ ունենան ալգորիթմներն իրենց տրամադրության տակ, այնքան ավելի ճշգրիտ են դրանք։ Այնուամենայնիվ, համապատասխան պատմությունը նույնպես նախապայման է մեքենայի կարգավիճակի և տվյալների միջև կապ հաստատելու համար: Վերջում հաշվարկվում է ձախողման հավանականությունը: Կանխատեսելի սպասարկումը կարող է նաև կանխարգելիչ և ակտիվորեն աշխատել մեքենաների կենդանի տվյալների հետ, բայց կարող է նաև կանխատեսել, թե երբ և որտեղ կառաջանա խնդիր: Ավելի մեծ բեռների դեպքում սպասարկման ժամկետը կրճատվում է և այդպիսով կանխվում է վնասը: Երբ ծանրաբեռնվածությունն ավելի ցածր է, սպասարկման ժամանակը հետ է մղվում, ինչը խնայում է ավելորդ ծախսերը և խափանումները: Վիզուալիզացիայի ծրագրակազմը ցույց է տալիս բոլոր տվյալները՝ ինչպես մեքենայի կառավարման մակարդակի, այնպես էլ շարժական սարքերի վրա:
Բայց սա դեռ ամենը չէ. Կանխատեսելի սպասարկման օգնությամբ ընկերությունում առկա արժեքային շղթաները կարող են կապվել գործարան արտադրողի հետվաճառքի ծառայության հետ: Հենց որ որոշվի մեքենայի սպասարկման ճշգրիտ ժամանակը, կարող է սկսվել լոգիստիկ գործընթացի հետ կապված գործընթացը, և դա լիովին ավտոմատացված է: Այստեղ նույնպես ճանապարհը տանում է դեպի ամպի վրա հիմնված լուծումներ։ Որպես հավելում, դրանք կարող են ինտեգրվել գոյություն ունեցող ERP համակարգերին: Այս կերպ կարելի է ապահովել աշխատանքի և պատվերի համակարգված գործընթացները, կարելի է հետևել պահեստամասերին և իրականացնել ծախսերի օպտիմալացված պահանջների պլանավորում:
Վերականգնման կանխատեսող սպասարկում
Բայց ինչպե՞ս կարող են գոյություն ունեցող համակարգերը հարմարեցնել Maintenance 4.0-ին արդիականացման ընթացքում: Anuga FoodTec-ի տեխնոլոգիական մատակարարների պատասխանը վերազինման փաթեթներն են, որոնք պարունակում են ամեն ինչ մեքենաների նպատակային վերազինման համար՝ ամուր սենսորից մինչև համակարգային լուծում՝ ճկուն ամպային մոնիտորինգով: Նրանք սովորում են, թե ինչպես օգտագործել մեքենան, և մարտկոցի աշխատանքի և ռադիոհաղորդակցության շնորհիվ հեշտությամբ կարող են ինտեգրվել: Anuga FoodTec 2022-ի հեռանկարը ցույց է տալիս. չպլանավորված խափանումները շուտով կմնան անցյալում: Սննդամթերքի ավելի ու ավելի շատ արտադրողներ հեռանում են ռեակտիվ մոտեցումից, որտեղ վերանորոգումը կատարվում է միայն այն ժամանակ, երբ մեքենան արդեն չի գործում: Ապրիլի 26-ից 29-ը DLG-ի (Գերմանական գյուղատնտեսական միության) կողմից կազմակերպված կոնֆերանսներն ու էքսկուրսիաները կքննարկեն նաև, թե այսօր ինչ է արդեն անում կանխատեսող սպասարկումը և ինչ զարգացումներ են սպասվում:
Anuga FoodTec - Սննդի և խմիչքների արդյունաբերության մատակարարների միջազգային տոնավաճառ, Քյոլն 26.04. - 29.04.2022թ
