DLG Stefna Skjár matur skynjara 2019 út
Hvernig hafa stafræn væðing og sjálfvirkni áhrif á notkunarsvið matarskynjaratækni? Hvaða afleiðingar hefur þetta fyrir hæfi sérfræðinganefnda í fyrirtækjum? DLG (German Agricultural Society) Trend Monitor Food Sensor Technology, sem er nýkomið út, veitir svör við þessum og öðrum viðeigandi þróun. Ritið, sem kemur út á tveggja ára fresti, er talið staðsetningarákvörðun fyrir matarskyngreiningu í Þýskalandi og uppspretta innblásturs fyrir frekari þróun og fagvæðingu þessarar mikilvægu vísindagreina.
Netkönnunin fór fram undir forystu DLG-nefndar um skynjaratækni og Matvælatæknideild Fuldaháskólans. Á tímabilinu frá nóvember til desember 2018 tóku 537 sérfræðingar og stjórnendur úr þýskumælandi matvælaiðnaðinum þátt í könnuninni.
Það kom í ljós að mikilvægi skynjaratækni hefur smám saman aukist í margra ára samanburði og að hún mun halda áfram að auka vægi í framtíðinni. Meira en nokkru sinni fyrr krefjast fjölbreyttar kröfur neytenda um bragð matvæla faglegrar vinnslu með skynrænum aðferðum - bæði í gæðatryggingu og vöruþróun. Þetta á einnig sérstaklega við um endurskipulagningarverkefni, því ekki má þróa matvæli án þess að taka tillit til óska neytenda.
Notkunarsvið og aðferðir
Á notkunarsviðum eru verkefni úr gæðatryggingu ráðandi, svo sem „endurskoðun vörustaðla“, „geymsluprófanir, best-fyrir-dagprófanir“ og „endurskoðun kvartana“ auk „athugunar á vöruflutningum“. Í vöruþróun eru skynjunaraðferðir fyrst og fremst notaðar til „aðlögunar uppskrifta/nýja þróun“.
Fyrir þrjá fjórðu aðspurðra skipta „heilbrigðiskröfur“ litlu máli. Hvað varðar skynjunarkröfur er þetta raunin hjá um helming þátttakenda. Stuðningsmenn "skynfullyrðinga" (u.þ.b. 42 prósent) nota nú þegar skynfullyrðingar eða eru að þróa eða ætla að nota þær. Miðað við árið á undan hefur áhugi á „ilmprófílum“ aukist og ábyrgð á innleiðingu hefur færst úr „ytri verkefnateymi“ yfir í þverfaglegt og þvert deilda „innra verkefnateymi“.
stjórnun prófdómara
Það er einkennandi fyrir prófunaraðili und sérfræðinganefndir, sem eru notaðir í samhengi við greiningarpróf, að þeir séu „skynjunar- og vörusértækir þjálfaðir starfsmenn“ og að þeir hittist reglulega sem „fast starfsmannapanel“ fyrir prófanir. Þegar um var að ræða neytendahópa á sviði hedonískra prófana notaði helmingur þeirra sem tóku þátt í könnuninni „stöðugt starfsmannapanel“, þ.e. „fyrirtækjaneytendur“. Um þriðjungur reiðir sig á að skipta um neytendur utan fyrirtækis eftir verkefninu.
Hljóðfæraskynjarar
tæki fyrir "Hljóðfæraskynjarar" eru mikilvægir þættir í samhengi við vörugreiningu í matvælaiðnaði. Um það bil helmingur aðspurðra notar tæki á sviði "sjóngreiningar" til að styðja við og bæta við skynjara manna, síðan tæki til "áferðargreiningar". Eins og árið áður er „sjóngreining“ einkennist af „litrófsmælum“ og „litamælum, litamælum“. Notkun „rafrænna augna“, sem venjulega eru byggð á myndavélakerfum, hefur aukist, þó í litlum mæli. "Áferðargreiningartæki" og "seigjamælir" eru enn mest notuðu tæknitækin í áferðargreiningu.
Á sviði ilmgreiningar eru „gasskiljun (GS)“ og „hágæða vökvaskiljun (HPLC)“ áfram ráðandi. „Rafræn nef byggð á ferlisamsetningum (GC-MS eða GC-IMS) hafa enn lítinn hóp notenda í samanburði; þetta hefur hins vegar tvöfaldast miðað við 2016. Notkun "rafrænna tunga" við bragðgreiningu fer minnkandi um þessar mundir.
Stafræn væðing og sjálfvirkni
Um það bil 40 til 60 prósent þátttakenda í könnuninni fjalla um "stafræn ferli stuðningur" í sérfræðingar skynjara í sundur. Stafræn "kerfisbundin skjalavörsla prófniðurstaðna" og rafræn "söfnun prófniðurstaðna" eru oftast innleidd, þar á eftir "skjölun einstakra prófunarþjónustu" og "skjölun á pallborðsþjónustunni". Upplýsingatækni byggðar eða sjálfvirkar gagnagreiningar í formi þróunargreininga eða mats á frammistöðu prófdómara og pallborðs eru nú notaðar minna (hver minna en 15 prósent). (Sjá mynd 3: Stafræn ferli í skynjaratækni sérfræðinga)
Með tilliti til "stafrænna viðskiptamódel" er einn stafræn nettenging gagna frá matarskynjaratækni innan fyrirtækisins með rannsóknarstofustjórnunarkerfi (LIMS) og stafræna vinnslu á kvörtunum. Tenging utan fyrirtækisins innan virðiskeðjunnar er hins vegar minnst að veruleika. Um 20 til 25 prósent þátttakenda eru nú að fást við þetta í verkefnum eða við skipulagningu verkefna.
Með stafrænar neytendarannsóknir fjallar nú um tæpan þriðjung aðspurðra. Notkun „spurningalista á netinu“ drottnar yfir notkun „sýndarveruleikatækja“.
Viðfangsefni og verkefni framtíðarinnar
Die TOP 5 svæði voru metnir sem „mjög mikilvægir“ eða „mikilvægir“ af könnuninni. Nánar tiltekið eru viðfangsefnin „heilsa“, „hreinar merkingar“, „sjálfbærni“, „svæða“ og „aðferðir við rannsóknir og þróun“. Þar á eftir koma í sæti 6 til 10 „Aðferðir í QA“, „Framhaldsþjálfun“ og „Endurmótun“. Frekari ímyndarkynning þessara vísindalega viðurkenndu aðferða er einnig mikils metin, sem kemur skýrt í ljós af upplýsingum undir "Sensor tækni innan fyrirtækisins" og "Sensor tækni á almenningi".
Ályktun
Fyrirtæki sem fjárfesta stöðugt og sjálfbært í matarskynjaratækni, stafræna ferla og tengja saman niðurstöður skynjaratækni manna á skynsamlegan hátt með gögnum úr tækjagreiningum, nýta til fulls verðmætasköpunarmöguleika sína: lægri flophlutfall og árangursríkar sölutölur sanna að fjármagn sem lagt er í skynjara tæknin borgar sig fljótt. Á endanum hefur þetta ekki bara jákvæð áhrif á frekari þróun skynjaratækni í fyrirtækinu sem er undir stjórn stjórnenda. Þetta hefur einnig í för með sér styrkingu á mikilvægi skynjunartækni matvæla í fyrirtækinu og í skynjun almennings, sem nýtist til stefnumótandi frekari þróunar.
