L'importanza delle attività ricreative di estrazione socioeconomica e sociodemografica

Nell'ambito di un'indagine a livello nazionale in Canada, un sottostudio ha esaminato se esistesse un legame tra sovrappeso/obesità e attività fisica e viceversa attività ricreative passive (televisione, videogiochi) nei bambini di età compresa tra i sette e gli undici anni. Inoltre, è stato esaminato il ruolo dei fattori socio-economici e socio-demografici.

Risultati:

Attività fisica

Lo studio mostra un effetto protettivo dell'attività fisica contro l'obesità nei bambini. La probabilità di essere obesi e sovrappeso è più bassa per i bambini che praticano regolarmente sport cosiddetti "non organizzati", cioè al di fuori delle classi e dei club e/o guardano la televisione per meno di 2 ore al giorno, indipendentemente dal contesto familiare. Questi bambini sono caratterizzati da attività ricreative attive.

classe sociale

I bambini canadesi della classe sociale superiore hanno significativamente meno probabilità di essere in sovrappeso rispetto ai bambini di altre classi sociali. L'appartenenza a questa classe sociale ha la stessa importanza del fattore 'sport disorganizzato'. Inoltre, i bambini in famiglie con un solo genitore hanno maggiori probabilità di diventare obesi rispetto a quelli in famiglie con due genitori; questa relazione non si applica all'obesità. I bambini delle famiglie socialmente svantaggiate guardano la televisione più a lungo dei bambini delle classi sociali superiori.

Methodik:

Dallo studio longitudinale rappresentativo a livello nazionale su bambini e adolescenti in Canada (National Longitudinal Survey of Children and Youth, NLSCY), un sottostudio di 7216 bambini di età compresa tra i sette e gli undici anni ha fornito informazioni sul peso corporeo (indice di massa corporea) con le attività ricreative degli ultimi 12 mesi (sport organizzato e non, lezioni di musica, danza, partecipazione a gruppi giovanili, televisione, computer e videogiochi) e lo stato sociale della famiglia. La valutazione del rischio è stata effettuata utilizzando modelli di regressione logistica.

Fonte: Bonn [ bll ]