モデルは情報が私たちの知覚にどのように影響するかを説明 - 偽forearmed推定されました

私たちが何かを見積もるとき、私たちは無意識のうちに最近の経験を利用します。 ルートヴィヒマクシミリアン大学（LMU）ミュンヘンとバーンスタインセンターミュンヘンの研究者は、被験者に仮想環境での距離を推定するように依頼しました。 彼らの結果は、その時点までに実行されたすべてのルートの平均値に向かう傾向がありました。 科学者たちは初めて、数学モデルを使用して実験結果を非常にうまく予測することができました。 それは、確率論からの提案の助けを借りて、心理物理学の23つのよく知られた法則を組み合わせたものです。 したがって、この研究は知覚研究にとって根本的に重要である可能性があります。 （Journal of Neuroscience、2011年XNUMX月XNUMX日）

同じ距離をXNUMX回は長く、もうXNUMX回は短く推定するのはなぜですか？ 決定的な要因は、直前にカバーした距離です。 些細なことのように聞こえるかもしれませんが、脳がさまざまな強さの刺激を処理する方法や、数字などの抽象的な要素についての重要な情報を提供します。 これが博士です。 Bernstein CenterMunichのプロジェクトマネージャーであるStefanGlasauer（LMU）と、彼の博士課程の学生であるFrederike Petzschnerは、実験的および理論的に。 彼らは、被験者に仮想部屋の距離をカバーさせ、そこで可能な限り正確に再現させました。 以前の研究と同様に、結果は常に正しい値から以前に実行された距離の平均値にシフトされました。

科学者たちは今、この現象の一般的な説明を提供することができます。 数学的モデルを使用して、彼らは前の刺激が現在の推定値にどのように影響するかを計算することができます。 「過去の経験のほとんど影響が一般的な原則に従っており、また、数量やボリュームの推定にも当てはまる、「Glasauer氏は述べています。 強く距離推定における以前の経験によって影響を受けた被験者は、また彼らのこれまでの経験上、角度推定に大きな重みを置きました。 どちらの場合も、彼らも知っている彼らの力の成功または失敗せずに学びました。 方法を学んで、しかし、そのようなフィードバックを前提とします。

今までの基本的な原理は、音量、明るさ、または距離のような刺激の強さの知覚を決定するかどうか係争。 心理物理学の二つの重要な法律、それによって矛盾：公開150年前ウェーバー・フェヒナーの法則と50の歳のスティーブンスパワー。 ミュンヘンの科学者たちは、今では2法則は、少なくとも一定の場合に非常によく両立させることが可能であることが示されています。

このため、電力の確率Bayesの証拠は、加重組み合わせ、スティーブンスに変換することを可能にする定理（1763）、 'とウェーバー・フェヒナーの法則です。 「私たちは50の年間のための知覚研究者がビジー問題の解決に貢献することができました、「Glasauerしたがって、確信しています。 次に、研究者が分析し、モデルはまた、音量や輝度履歴データなど、さまざまな刺激様式を適用するかどうかを明確にする予定。

バーンスタインセンターミュンヘン国立バーンスタインネットワーク計算論的神経科学（NNCN）の一部です。 NNCNは、ネットワークおよび開発するために、計算神経科学の新たな科学的な規律に容量をプールする目的でBMBFによって設立されました。 ネットワークは、ドイツの生理学者ユリウス・バーンスタイン（1835-1917）にちなんで命名されています。

オリジナル作品：

ペッツシュナーF、Glasauer S（2011）：範囲および回帰効果について説明するとして、反復ベイズ推定 - 人間パスの統合に関する研究。 J Neurosci 2011、31（47）：17220-17229

出典：ミュンヘン[LMU]