Anuga FoodTec 2022: 스마트 센서 및 빅 데이터
새로운 기술은 식품 산업의 기업에서 지능적이고 네트워크화된 생산을 보장합니다. 상태 모니터링 및 예측 유지 관리를 통해 개별 구성 요소 및 전체 시스템의 예측 유지 관리를 약속하는 Industry 4.0의 두 가지 주요 혁신에 점점 더 초점이 맞춰지고 있습니다. 주요 플레이어: 스마트 센서, 빅 데이터, 클라우드 서비스 및 머신 러닝 접근 방식. 이를 통해 프로세스를 지속적으로 실시간으로 최적화하고 품질 표준을 높이며 기계 가용성을 보장할 수 있습니다. 26년 29월 2022일부터 XNUMX일까지 Anuga FoodTec의 출품업체는 이에 대한 구체적인 솔루션을 선보일 예정입니다. 기술 구현 외에도 비즈니스 관점에서 예측 유지 보수의 이점과 애프터 서비스의 새로운 비즈니스 모델도 쾰른 전시 센터에서 논의됩니다.
장애 모니터링
기계 결함은 일반적으로 기술자의 현장 수리가 필요합니다. 이로 인해 가동 중지 시간과 수익 손실이 발생합니다. Anuga FoodTec에서 제시한 유지보수 개념의 목표는 시스템 유지보수 또는 구성요소 교체를 위한 경제적으로 최적의 시간 창을 찾는 것입니다. 이를 실현하기 위해서는 기계에서 직접 실시간 정보가 필요하고 따라서 스마트 센서가 필요합니다. 엣지 컴퓨팅을 사용하여 작동하고 분석에 필요한 원시 데이터를 수집하고 신속하게 해석하고 전달합니다. 또한 센서는 신호의 품질과 견고성을 독립적으로 모니터링합니다.
식품 산업에서 이는 포장 라인에서 지능형 통신 가능 센서의 사용이 증가함에 따라 반영됩니다. 멀티헤드 계량기, 플로우 래퍼, 트레이 실러 또는 X선 검사 시스템 등 모두 귀중한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, MAP(Modified Atmosphere Packaging) - 즉석 섭취 부분 식품의 유통 기한을 연장하는 방법입니다. 각별한 주의가 필요합니다. 필름이 공급될 때 가장 작은 부정확성조차도 생산 손실로 이어질 수 있습니다. 신선하게 자른 샐러드를 보호 가스로 부드럽게 포장하는 라인에서 상태 모니터링 시스템은 필름이 제대로 운송되지 않거나 밀봉 압력이 떨어지는 즉시 기계 정지를 시작합니다. 예측 유지 관리는 한 단계 더 나아갑니다. 여기서 씰링 압력이 계속해서 작은 단계로 떨어지고 이러한 경향이 결국 임계 한계 값이 미달되는 것으로 이어진다는 것을 더 일찍 알 수 있습니다. 예를 들어 밀봉 도구의 마모와 같은 원인이 기계 자체에 있는 경우 기술자는 적시에 조치를 취하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 계획된 유지 관리로 전환할 수 있습니다.
정확한 예측을 위한 머신 러닝
기계적 구성 요소는 구성 요소의 서비스 수명에 따라 달라지는 진동과 소음을 유발하고 장비의 마모 상태에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 여기에서 조건을 클라우드 애플리케이션으로 기록하고 알고리즘을 사용하여 소위 드리프트, 즉 장기간에 걸쳐 변하는 값을 식별하는 AI 기반 소프트웨어 솔루션이 작동합니다. 여기에 적용되는 내용은 다음과 같습니다. 알고리즘에 사용할 수 있는 데이터가 많을수록 정확도가 높아집니다. 그러나 기계 상태와 데이터 간의 연결을 설정하려면 해당 이력도 전제 조건입니다. 마지막으로 오류가 발생할 확률이 계산됩니다. 예측 유지 관리는 또한 기계의 실시간 데이터를 사용하여 사전 예방적으로 작동할 수 있지만 문제가 언제 어디서 발생할지 예측할 수도 있습니다. 부하가 높을수록 유지 보수 기간이 단축되어 손상이 방지됩니다. 부하가 낮으면 유지보수 시간이 뒤로 미뤄져 불필요한 비용과 가동 중지 시간을 절약할 수 있습니다. 시각화 소프트웨어는 기계 제어 수준과 모바일 장치 모두에서 모든 데이터를 표시합니다.
그러나 그것이 전부는 아닙니다. 예측 유지보수의 도움으로 회사의 가치 사슬을 플랜트 제조업체의 애프터 서비스와 연결할 수 있습니다. 기계를 수리할 정확한 시점이 결정되는 즉시 관련 물류 프로세스가 시작될 수 있으며 이는 완전히 자동화됩니다. 여기에서도 클라우드 기반 솔루션으로 이어지는 경로가 있습니다. 애드온으로 기존 ERP 시스템에 통합할 수 있습니다. 이러한 방식으로 조정된 작업 및 주문 프로세스를 보장하고 예비 부품을 추적하며 비용 최적화된 요구 사항 계획을 구현할 수 있습니다.
개장 예측 유지보수
그러나 현대화 과정에서 기존 시스템을 Maintenance 4.0에 맞게 만들 수 있습니까? Anuga FoodTec의 기술 제공업체의 대답은 견고한 센서에서 유연한 클라우드 모니터링이 포함된 시스템 솔루션에 이르기까지 기계의 표적 개조를 위한 모든 것을 포함하는 개조 패키지입니다. 그들은 스스로 기계를 사용하는 방법을 배우고 배터리 작동 및 무선 통신 덕분에 쉽게 통합할 수 있습니다. Anuga FoodTec 2022의 전망은 계획되지 않은 가동 중단이 곧 과거의 일이 될 것임을 보여줍니다. 점점 더 많은 식품 생산자들이 기계가 이미 작동하지 않을 때만 수리가 수행되는 사후 대응 방식에서 멀어지고 있습니다. 26월 29일부터 XNUMX일까지 DLG(독일 농업 협회)가 주최한 회의 및 가이드 투어에서는 현재 예측 유지 관리가 이미 수행되고 있는 것과 향후 발전에 대해 논의할 것입니다.
Anuga FoodTec - 식품 및 음료 산업을 위한 국제 공급업체 박람회, 쾰른 26.04. - 29.04.2022년 XNUMX월 XNUMX일
