Organisera information snabbt

Intuitiv kunskapshantering med semantisk språkteknologi

Forskare vid TU Darmstadt utvecklar för närvarande en mjukvara baserad på semantisk språkteknologi i forskningsprojektet "Wikulu - självorganiserande wikis", som borde hjälpa till att lösa problemet med förvirrande och redundanta kunskapssamlingar, till exempel i företag.

Under en lång tid har det funnits wikiprogramvara i företag, med vilken viktig information bör göras lättillgänglig för andra anställda internt. Wikis har många fördelar för företag: Du kan lägga till information till en wiki snabbt och nästan var som helst. Andra kan komma åt dem och uppdatera och förlänga dem vid behov.

Framgången med onlinecyklopedin Wikipedia visar imponerande att wikier kan användas mycket framgångsrikt för kunskapshantering. Men i många andra fall saknas en armé av mycket motiverade "Wikipedia" som spenderar mycket tid på att strukturera och förbättra innehållet på fritiden. I synnerhet i företag utvecklas wikier ofta på ett okontrollerat sätt till ett rikt men förvirrande informationskaos. Detta innebär att "wiki" -principen når sina gränser, eftersom individer snabbt tappar koll på den mängd information.

Anställda i arbetsgruppen "Ubiquitous Knowledge Processing" (UKP Lab) vid TU Darmstadt forskar för närvarande under ledning av Prof. Iryna Gurevych, hur ordning kan föras till detta kaos. Detta är nödvändigt eftersom wikier har utvecklats till ett viktigt verktyg i företagsmiljön under de senaste åren.

På wikier bör all kunskap samlas in som annars inte kan fångas upp av styvt formaliserade processer. Men det är en stor utmaning att hålla användningshindren låga. Wikis bör fortsätta att vara snabba och enkla att använda. UKP Lab försöker lösa detta problem med intelligent programvara baserad på semantisk språkteknologi. Detta bör göra samspelet mellan människa och maskin enklare och mer intuitivt.

Projektkoordinator Torsten Zesch förklarar detta med ett exempel: "Ett stort problem är när information läggs till flera gånger. Detta leder ofta till motsägelser, till exempel när chefen anger ett nytt telefonnummer utan att ta bort det gamla. För alla wiki-användare Det är då svårt att bestämma vilken av dem som är korrekt. Men en användare vill inte behöva kontrollera många andra poster först för att se om informationen redan finns någonstans. Användaren vill skriva ner den. Nu. Omedelbart. Och fortsätt sedan arbeta. Det är därför vår intelligenta programvara använder den semantisk språkteknik för att automatiskt analysera alla texter i wiki. Programvaran kan avgöra om det redan finns en liknande post. Användaren varnas sedan och kan istället lägga till den befintliga posten. "

Den intelligenta programvaran stöder också användaren i andra tidskrävande aktiviteter som att skapa länkar, tilldela taggar eller omstrukturera wiki. Detta innebär att användaren fortfarande kan använda wiki som ett snabbt kunskapsförvar. Alla tidskrävande och svåra aktiviteter förbereds och stöds av det intelligenta användargränssnittet. Detta minskar den mentala ansträngning som krävs för att hantera data i wiki.

På ett sätt organiserar wiki sig, varför forskningsprojektet som finansieras av Klaus Tschira Foundation heter "Wikulu - självorganiserande Wikier". Namnet "Wikulu" består av de hawaiianska orden "wiki quick" och "kukulu organize". Wikulu integreras sömlöst med vanliga företagswiki. Befintliga wiki-system behöver inte bytas ut utan utvidgas helt enkelt med de intelligenta funktionerna.

Prof. Dr. Iryna Gurevych är chef för UKP Lab vid datavetenskapliga avdelningen vid TU Darmstadt. I flera år har arbetsgruppen bedrivit ledande forskning inom sambandet mellan språkteknik och wikier. Programvarupaket som utvecklats av UKP Lab för åtkomst och analys av wikierna JWPL och JWKTL används av forskargrupper i vetenskapligt arbete runt om i världen. Språkteknologimetoderna integrerade i Wikulu är en del av programvarusamlingen DKPro (Darmstadt Knowledge Processing Software Repository) baserad på den öppna plattformen "Unstructured Information Management Architecture" (UIMA) från IBM.

Källa: Darmstadt [TU]