Isang pagtingin sa matalinong hinaharap ng pagproseso ng karne at protina
Isang kakulangan ng mga bihasang manggagawa, pagkakaiba-iba ng produkto at pag-uugali ng mamimili na mahirap suriin - ang industriya ng karne at protina ay nahaharap sa malalaking hamon. Mas mahalaga na gawing episyente at matipid ang chain ng proseso, alinsunod sa mga espesyal na kinakailangan na inilalagay ng produkto sa kalinisan at kalidad. Ang digitization at automation ng mga proseso ay nag-aalok ng mga posibleng solusyon. Ang mga makabagong teknolohiya tulad ng AI, ang paggamit ng mga robot at cloud computing ay nagbubukas ng mga bagong pagkakataon sa industriyal na produksyon. Natural, sensitibo at iba-iba ang laki at hugis - ang karne ng produkto ay nangangailangan ng espesyal na pangangalaga at katumpakan sa pagproseso at produksyon. Kung saan naabot ng mga tao ang kanilang mga limitasyon, nag-aalok ang mga automated na solusyon at digital na proseso ng mga pakinabang, lalo na dahil mahirap hanapin ang mga kwalipikadong espesyalista. Dahil dito, ang mga paksa ng automation at digitization ay nasa tuktok ng agenda IFFA 2022, mula ika-14 hanggang ika-19 ng Mayo, 2022 pinagsasama-sama ang mga nangungunang kumpanya sa internasyonal na industriya ng karne at protina.
Isang pagtingin sa hinaharap: ang matalinong pabrika
Ang pag-unlad sa larangan ng automation at digitization ay nangyayari nang napakabilis. Sa tuktok ng innovation pyramid ay ang matalinong pabrika, ang matalinong pasilidad ng produksyon na lubos na na-digitize at naka-network at gumagana nang higit sa lahat ng autonomously. Ito ay ginawang posible ng mga bagong teknolohiya na kumokonekta hindi lamang sa mga tao, kundi pati na rin sa mga application at mga bagay (Internet of Things) at nagbibigay-daan sa mga makina na pag-aralan ang data, "matuto" mula dito at lumikha ng naaangkop na mga pattern ng pag-uugali (artificial intelligence). Sa ganitong paraan, ang Smart Factory ay maaaring gumawa ng mga proseso na mahusay at cost-effective at mapabuti ang pangkalahatang pagiging epektibo ng kagamitan, lahat habang sumusunod sa mahigpit na kalidad at mga kinakailangan sa kaligtasan ng pagkain. Mahaba pa ang mararating, gayunpaman, at karamihan sa mga kumpanya sa pagpoproseso ng karne at protina, malaki at maliit, ay malayo pa ang mararating.
data sa kahabaan ng chain ng proseso
Upang masuri ang kalidad ng karne at kaligtasan ng pagkain, ang data ay itinatala at sinusuri sa real time kasama ang buong chain ng proseso. Pangunahing ginagawa ito sa tulong ng software, mga sensor at pang-industriya na pagproseso ng imahe. Ang data na nakolekta sa panahon ng proseso ay maaaring italaga sa mga partikular na sub-proseso, isang mahusay na kalamangan sa isang pagtaas ng antas ng automation at pagtaas ng ugnayan ng mga indibidwal na proseso. Sa kaganapan ng mga pagkagambala sa proseso ng produksyon, ang mga sanhi-epekto na relasyon ay mabilis na matukoy, kahit na walang mahabang pagsusuri. Sa ganitong paraan, pinapanatili ang mga linya ng proseso habang tumatakbo pa rin ang proseso at inaalis o pinipigilan ang mga downtime. Ang mga teknolohiyang ginagawang posible ito ay ibinubuod sa ilalim ng terminong "Artificial Intelligence" (AI). Binabawasan ng AI ang mga panganib at nangangako ng higit na kahusayan, higit na transparency, higit na seguridad para sa mga consumer at kumpanya pati na rin ang kumpletong dokumentasyon at traceability ng chain ng proseso, mula sa pinanggalingan hanggang sa pagbebenta. Ang problema: Sa industriya ng karne, ang iba't ibang mga linya ng produksyon ay madalas na hindi naka-network sa isa't isa, ang palitan ng data ay naaantala at hindi magagamit para sa pag-optimize ng proseso. Bilang karagdagan, ang pagkolekta at pagpapalitan ng data ay ginagawang mas mahirap sa pamamagitan ng iba't ibang kalidad ng mga seal at klasipikasyon.
Transparent na produksyon
Ang pinakakaraniwang sistema para sa pamamahala at pagkontrol sa produksyon sa real time ay ang ERP (“Enterprise Resource Planning”) at MES (“Manufacturing Execution System”). Kasama sa iyong function ang pagpaplano ng produksyon, pagpaplano ng proseso, data ng makina at pagkuha ng data ng produksyon, kontrol sa pagpapanatili, pamamahala sa kalidad at kontrol ng order. Sa pamamagitan ng patuloy na pagkolekta at pagtatala ng data ng produksyon, agad na nakikilala ng mga system kapag ang ilang mga parameter ay lumihis mula sa pamantayan - at salamat sa AI, agad nilang itinalaga ang pinagbabatayan ng problema. Sa ganitong paraan, ang maling produksyon ay maaaring makabuluhang bawasan o maiiwasan nang buo. Ang buong proseso ng produksyon ay nakikita, ang mga paglihis ay agad na nakikita.
Ang be-all at end-all: secure na data
Ang pagkolekta, pag-iimbak at pagsusuri ng mga dami ng data (Big Data) ay nangangailangan ng mahusay na imprastraktura ng network sa loob ng pasilidad ng produksyon. Ang 5G ay ang paunang kinakailangan para sa paghahatid ng data sa real time, tinitiyak ng mga solusyon sa ulap ang pag-iimbak at pagkakaroon ng malaking halaga ng data sa anumang oras at saanman. Ang mahahalagang impormasyon tulad ng mga oras ng pagpapatakbo, kasaysayan ng pag-print, mga mensahe ng error at katayuan ng makina ay naka-imbak sa cloud at maaaring matingnan anumang oras at sa mga mobile device mula sa anumang lokasyon. Ang cybersecurity ay partikular na mahalaga sa industriya ng karne at protina, dahil maaaring maparalisa ng mga pag-atake ng hacker ang buong supply chain. Salamat sa simpleng pag-access at kawalan ng pamamahala sa seguridad, ang mga kriminal ay maaaring mabilis na makapasok sa mga sistema ng produksyon - na may nakamamatay na kahihinatnan, hindi lamang para sa mga operasyon ng negosyo kundi pati na rin sa reputasyon ng kumpanya. Samakatuwid, ang cybersecurity ay dapat na isang pangunahing priyoridad at dapat na isang pangunahing priyoridad. Ang isang unang hakbang ay maaaring ang pag-decoupling ng mga network ng produksyon at pangangasiwa. Parehong mahalaga ang isyu ng proteksyon ng data: Ang isang secure na cloud environment ay dapat sumunod sa lahat ng proteksyon ng data at mga regulasyon sa seguridad ayon sa GDPR.
Paggamit ng mga robot sa industriya ng pagkain
Ang paggamit ng mga robot sa industriya ng karne at protina ay hindi pa maihahambing sa industriya ng kotse o sa paggawa ng electronics. Gayunpaman, ang paglipat mula sa mga espesyal na makina patungo sa mga robot na pang-industriya ay puspusan. Sa mga kumpanyang may 250 hanggang 1000 empleyado, ang kanilang bahagi ay nasa humigit-kumulang 50 porsiyento, na may maayos na paglipat sa pagitan ng mga maginoo na makina at ng mga may pinagsamang teknolohiyang robot. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga robot na pang-industriya, ang industriya ng karne ay maaaring makinabang mula sa mga pag-unlad ng teknolohiya na hinihimok ng mga industriya ng automotive at electrical engineering. Ang robot ay mas mabilis kaysa sa paggawa sa pamamagitan ng kamay, dahil: Hindi ito nangangailangan ng pahinga o holiday at hindi lumiban dahil sa sakit. At ang kakulangan ng mga manggagawa, lalo na sa hindi kaakit-akit na mga kapaligiran sa trabaho na may paulit-ulit na mga gawain, ay patuloy na nagtutulak sa pagbuo at paggamit ng mga robot. Ngunit may mga reserbasyon pa rin: masyadong mabagal, masyadong nakakaubos ng espasyo, hindi angkop para sa malamig at mahalumigmig na mga kapaligiran - hindi bababa sa iyon ang pagtutol sa mga slaughterhouse. Ang mga robot ay mababa ang pagpapanatili, may malinis na disenyo at nilagyan ng angkop na software para sa kontrol, simulation, visualization, pagkilala sa bagay at marami pang iba. Ang mga mainam na kondisyon para sa pakikipag-ugnay sa pagkain, lalo na dahil ang kanilang versatility ay nangangako din ng makabuluhang mga nadagdag sa produktibo. Ang mga robot ay maaaring mag-cut, mag-pack, magbalot, mag-uri-uriin, pumili at maglagay. Ang "Danish Technological Institute" ay nagsasaliksik ng mga multifunctional robotic work cells na maaaring palitan ang produksyon ng linya at baguhin ang buong proseso sa katamtamang termino. Ang robot cell ay upang iproseso ang mga gilid ng baboy nang nakapag-iisa sa tulong ng AI sa iba't ibang mga hakbang sa trabaho. Ginagawa ito sa pinakamaraming hakbang sa trabaho hangga't maaari nang sabay-sabay sa halip na sa maliliit na hakbang sa trabaho nang sunud-sunod. Ang iba't ibang mga produksyon ay maaaring tumakbo nang magkatulad, na nagbibigay-daan para sa isang malakas na halo ng mga produkto nang walang mga limitasyon ng produksyon ng linya. Ang mga unang prototype ng mga robot cell ay dapat magamit sa pagtatapos ng 2022. Sa malapit na hinaharap, ang isang bagay na matagal nang naging realidad sa iba pang mga sektor ng industriya ay makakahanap din ng paraan sa industriya ng karne: Kinokontrol at pinamamahalaan ng mga tao, kinuha ng mga robot ang lahat ng manu-manong aktibidad.
Mataas na pangangailangan sa kalidad ng kasiguruhan
Tatlong porsyento lamang ng mga robot ang ibinebenta sa industriya ng pagkain. Samakatuwid, ang antas ng automation ay mababa pa rin kumpara sa iba pang mga industriya, mayroong maraming puwang para sa pagpapabuti. Sa mga lugar ng kontrol, inspeksyon, traceability at kalidad ng kasiguruhan, gayunpaman, ang mga legal na kinakailangan ay napakataas na ang mga tao bilang ang kontrol na awtoridad sa industriyal na produksyon ay hindi na maaasahang matugunan ang mga ito. Ito ang dahilan kung bakit ginagamit ang mga awtomatikong sistema ng inspeksyon, halimbawa upang suriin ang mga barcode o produkto para sa mga dayuhang katawan. Gumagana ang mga ito nang mabilis, tumpak at patuloy na maaasahan. Ang mga sistema ng inspeksyon ay mula sa mga simpleng sensor hanggang sa matalino, ibig sabihin, mga self-learning camera system. Dito nagsasama ang automation at digitization. Ang isa ay hindi gumagana kung wala ang isa.
