اچھا گوشت مختلف طرح سے چمکتا ہے

آئی ایف ایف اے میں فراون ہوفر

ایک خاص طول موج کی روشنی (یہاں بلیک لائٹ میں گائے کے گوشت کی ٹانگ کا ٹکڑا) ٹشو میں سیل میٹابولک مصنوعات کو فلوروسس کی طرف متحرک کرتا ہے۔ ایڈیپوز ٹشو ، پٹھوں ، ہڈیوں اور ہڈیوں کا میرو ایک دوسرے سے واضح طور پر کھڑا ہوتا ہے۔ [© فراون ہوفر IPA]

ان لائن نگرانی اور پیداوار کے آن لائن کنٹرول کے لیے سینسر بھی فوڈ انڈسٹری میں اہمیت حاصل کر رہے ہیں۔ اعلی تھرو پٹ نمبروں کے ساتھ جو صنعت کی مخصوص ہے، پیداوار میں چھوٹی غلطیوں کے بھی سنگین نتائج ہو سکتے ہیں - بڑی مقدار میں مسترد ہونے کی تباہی سے لے کر پیچیدہ یاد کرنے کی مہم تک۔ پروڈکشن لائن سے باہر لیبارٹریوں میں تجزیے صرف اس حقیقت کے بعد جانچے گئے نمونوں کے معیار کے بارے میں معلومات فراہم کرتے ہیں۔ "دوسری طرف، ہدف جاری ہے، 15٪ کنٹرول،" فرون ہوفر IPA سے اسٹیفن ووسنر کہتے ہیں۔ "تاہم، یہ صرف پروڈکشن لائن میں سینسر کے ساتھ کام کرتا ہے، جو پوری مصنوعات کے بہاؤ کے مسلسل تجزیہ کو قابل بناتا ہے،" وہ بتاتے ہیں۔ اس طرح کے سینسر کو اعلیٰ ترین حفظان صحت کے تقاضوں کو پورا کرنا چاہیے اور قابل اعتماد، تیزی سے اور لاگت سے کام کرنا چاہیے۔ آپٹیکل سینسر ان ضروریات کو پورا کرتے ہیں: غیر تباہ کن، غیر رابطہ اور حقیقی وقت میں، وہ آپریشن کے دوران مصنوعات کے پیرامیٹرز کو ریکارڈ کرتے ہیں۔ انحراف کی صورت میں، جوابی اقدامات فوری طور پر شروع کیے جا سکتے ہیں، جس سے پروڈکٹ کا معیار بہتر ہوتا ہے اور نقصانات کم ہوتے ہیں۔ فرینکفرٹ میں 20 سے XNUMX مئی تک ہونے والے "گوشت کی صنعت کے لیے IFFA بین الاقوامی تجارتی میلے" میں، Fraunhofer IPA حقیقی وقت میں بافتوں کی تفریق کا طریقہ پیش کر رہا ہے۔ یہ پٹھوں کے ٹشو، چربی کے ٹشو اور ہڈی کے درمیان فرق کرتا ہے۔ دیگر چیزوں کے علاوہ، اس کا استعمال آن لائن ختم کرنے کے عمل کو کنٹرول کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے تاکہ پیداوار میں اضافہ ہو سکے یا کوالٹی کنٹرول میں ہڈیوں کے ٹکڑے یا غیر ملکی اداروں کی مصنوعات کی جانچ کی جا سکے۔

یہ عمل اصل میں طبی ٹیکنالوجی سے آتا ہے۔ یہ مختلف قسم کے بافتوں کے درمیان فرق کرنے کے لیے خلیوں کے آٹو فلوروسینس کا استعمال کرتا ہے: ایک متعین طول موج کے ساتھ روشنی ٹشو میں موجود سیلولر میٹابولائٹس کو فلوریسس کرنے کے لیے متحرک کرتی ہے۔ مختلف بافتوں کی اقسام جیسے ہڈیاں، پٹھے یا فیٹی ٹشو اپنی کیمیائی ساخت کی وجہ سے مختلف رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔ ان اختلافات کو سپیکٹروسکوپی طور پر ماپا جا سکتا ہے۔ Fraunhofer IPA کے سائنسدانوں نے ایک تشخیصی الگورتھم تیار کیا ہے جو گوشت کی پروسیسنگ سے متعلقہ ٹشو کی اقسام کی واضح طور پر شناخت اور درجہ بندی کرنے کے لیے فلوروسینس سپیکٹرم کا استعمال کرتا ہے۔ "نتائج حقیقی وقت میں دستیاب ہیں اور اس لیے خاص طور پر پروڈکشن کنٹرول کے لیے موزوں ہیں۔ مثال کے طور پر، حاصل کردہ سینسر ڈیٹا کو پہلے سے زیادہ درست طریقے سے کاٹنے والے ٹولز کی پوزیشن کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے،" ڈویلپر اسٹیفن ووسنر کی وضاحت کرتا ہے۔ Wößner کہتے ہیں، "ہمارے طریقہ کار کا ایک اور فائدہ یہ ہے کہ پیمائش غیر رابطہ ہے۔ اس سے کھانے کے آلودہ ہونے کا خطرہ کم ہو جاتا ہے۔" اس کے ساتھی فی الحال فلوروسینس سپیکٹروسکوپی کے مزید ممکنہ استعمال کی تحقیقات کر رہے ہیں۔ موجودہ کام گوشت کی مصنوعات میں تازگی کے پیرامیٹرز کے تجزیہ پر مرکوز ہے۔ مقصد تحقیق اور صنعت کے شراکت داروں کے ساتھ مل کر مائکرو بایولوجیکل، کیمیکل اور/یا فزیکل پروڈکٹ کے پیرامیٹرز میں تبدیلیوں کی نشاندہی کرنا اور ان سے مصنوعات کے معیار کے بارے میں بیانات حاصل کرنا ہے۔

Weitere Informationen:

انٹرنیٹ پر: www.ipa.fraunhofer.de/food/

اور IFFA میں - گوشت کی صنعت کے لیے بین الاقوامی تجارتی میلہ، 15 سے 20 مئی 2004 فرینکفرٹ میں، بوتھ 9.1۔ E54

ماخذ: سٹٹگارٹ [IPA]