Prvi svjetski australski genetski test mekoće govedine

Izvor: www.csiro.au/

Test je razvio konzorcij koji se sastoji od Cattle and Beef Quality Cooperative Research Centre, CSIRO Livestock Industries i Meat and Livestock Australia. Ovaj test je namijenjen za selektivno poboljšanje kvalitete stada goveda u Australiji, kao iu Americi i Južnoj Africi.

Gen-STAR test može se koristiti za predviđanje dobre marmoriranosti i mekoće mesa. Gene STAR test temelji se na laboratorijskoj analizi životinjske DNK koja može potjecati iz krajeva korijena dlake. To omogućuje zaključke ili predviđanja o nježnosti koja se može očekivati ​​kod žive životinje. Može se dalje uzgajati bez ubijanja životinje. Istraživači su u velikoj studiji odredili svojstva prirodnog enzima, kalpastatina, koji određuju osjetljivost. U tu svrhu pregledano je više od 5000 trupova goveda 7 pasmina. Razvoj testa nježnosti koštao je više od 32 milijuna funti.

Pokazalo se da je genetsko poboljšanje osobina nježnosti vrlo teško jer je osobine teško mjeriti i na njih utječu mnogi čimbenici okoliša prije i poslije klanja. Test je jednostavan i može se provesti u bilo kojoj dobi životinje. Istraživači su otkrili dvije varijante gena kalpastatina, jednu povezanu s povećanom nježnošću, a drugu s povećanom žilavošću. Na temelju testa, genetski sastav goveda je klasificiran na sljedeći način: 2-STAR, 1-STAR ili 0-STAR, pri čemu 2-STAR znači da je meso bilo vrlo mekano. Kod 2-STAR životinja bile su prisutne posebno visoke kopije genskih osobina nježnosti. Ako bik i krava pokazuju osobine 2-STAR, 100% željene mekoće mesa bilo bi naslijeđeno. Selektivni uzgoj s bikovima s 2-STAR mogao bi na kraju eliminirati životinje s 0-STAR iz stada. Prisutnost osobina nježnosti u genima varira između pasmina, pri čemu su britanske pasmine najrazličitije, a Braham najmanje. Rezultati će biti komercijalizirani u Australiji.

Izvor: Kulmbach [KLETTNER]

Komentare (0)

Ovdje još nisu objavljeni komentari

Napiši komentar

  1. Ostavite komentar kao gost.
Privitci (0 / 3)
Podijelite svoju lokaciju