DLG Trend Monitorフードセンサー2019をリリース
デジタル化と自動化は食品センサーの応用分野にどのように影響しますか？ 企業の専門家パネルの資格認定にはどのような影響がありますか？ 練習のためのこれらおよび他の関連した開発への答えはDLG（ドイツ農業協会）の現在公表されている傾向モニター食品センサーです。 2年ごとに発行されているこの出版物は、ドイツにおける食品センサーの位置づけであり、この重要な科学分野のさらなる発展と専門化の推進力と考えられています。
オンライン調査は、DLGセンサー技術委員会およびフルダ応用科学大学食品技術学科の後援の下に行われました。 11月から12月まで、2018、ドイツ語圏の食品業界の537エキスパートおよびエグゼクティブがこの調査に参加しました。
複数年の比較におけるセンサー技術の重要性は徐々に高まっており、今後も重要性が増していくことが明らかになりました。 食品の味に対する消費者の多様な要求は、品質保証および製品開発の両方において、官能的方法によるこれまで以上に専門的な加工を必要とする。 食料は消費者の希望を超えて開発してはならないため、これは特に改革プロジェクトに当てはまります。
適用分野および方法
アプリケーション分野では、「製品規格レビュー」、「保管テスト、MHDテスト」、「クレームレビュー」、「受入検査」などの品質保証業務が主流です。 製品開発において、官能的方法は主に「調合適応/新規開発」で使用されています。
回答者の4分の3にとって、「健康に関する主張」はあまり重要ではありません。 「感覚的主張」に関しては、参加者の約半数がこれに該当します。 「感覚的主張」のプロモーター（約42パーセント）はすでに感覚的主張を使用しているか、または開発中または使用を計画しています。 前年と比較して、「フレーバープロファイル」への関心が高まり、実施責任は「外部プロジェクトチーム」から学際的かつ部門横断的な「内部プロジェクトチーム」に移っています。
監査人の管理
の特徴 審査官 と エキスパートパネルそれは分析テストで使用され、それらは「官能的で製品固有の訓練を受けた従業員」であり、そして「一定の従業員パネル」として試験のために定期的に集まります。 快楽検査の分野における消費者パネルの中で、インタビューを受けた人の半数が「一定の従業員パネル」、すなわち「会社ベースの消費者」を使用しています。 変化する外部ユーザーに応じて、これらの約3分の1がプロジェクトに依存します。
機器センサー
のためのデバイス 「計装センサー」 食品業界の製品分析における重要な成分です。 回答者の約半数が「光学分析」の分野で人のセンサーを補助的かつ補足的に使用しており、続いて「質感分析」のための装置を使用しています。 前年と同様に、「光学分析」は「分光光度計」および「比色計、彩度計」によって支配されている。 低レベルではあるが増加は、「電子アイ」に基づくカメラシステムの使用によって経験されてきた。 "Texture Analyzer"と "Viscometer"は、まだテクスチャ分析で最も使われている技術的機器です。
芳香分析の分野では、「ガスクロマトグラフィー（ＧＳ）」および「液体クロマトグラフィー（ＨＰＬＣ）」が支配的であり続けている。 「プロセスの組み合わせ（GC-MSまたはGC-IMS）に基づく電子鼻は、比較的少数のユーザーしかいません。 ただし、これは2016と比較して2倍になりました。 風味分析のための「電子舌」の使用は現在減少している。
デジタル化と自動化
40から60あたりの回答者の割合は、 「デジタルプロセス支援」 で 専門家センサー 離れて。 デジタルの「試験結果の体系的な保管」および電子的な「試験結果の調査」が最も頻繁に実施され、続いて「個々の試験官サービスの文書化」および「パネルサービスの文書化」が実施される。 低いアプリケーション（15パーセント以下のデータ）は現在傾向分析と監査人とパネルサービスの評価の形でITベースか自動化されたデータ分析を見つけています。 （図3：エキスパートセンサーのデジタル化プロセスを参照）
「デジタルビジネスモデル」についての一つ 食品センサーからのデータのデジタルネットワーク 臨床検査管理システム（LIMS）および苦情処理のデジタル化を使用して最も内部的に実装されています。 しかし、バリューチェーン内で社外のネットワーキングは最も現実的ではありません。 20から25まで参加者のパーセントは、この点に関して現在プロジェクトまたはプロジェクト計画を扱っています。
とともに デジタル消費者調査 回答者のほぼ3分の1が現在これに取り組んでいます。 「バーチャルアンケート」の使用よりも「オンラインアンケート」の使用が優勢です。
今後のトピックとタスク
死 トップ5エリア 回答者は「非常に重要」または「重要」と評価しました。 具体的には、「健康」「クリーンラベリング」「持続可能性」「地域性」「研究開発手法」のテーマです。 続いて、6〜10箇所に「QAの方法」、「さらなるトレーニング」、「再定式化」が続きます。 これらの科学的に認められた方法のイメージのさらなる促進は、その重要性の観点からも高く評価されています。これは、「内部センサー」および「公共センサー」の情報から明らかです。
Fazit
継続的かつ持続可能にフードセンサーに投資し、プロセスをデジタル化し、機器分析のデータとヒューマンセンサー技術の結果をインテリジェントに結び付ける企業は、付加価値の可能性を最大限に活用します。 結局のところ、これは管理主導型のセンサー開発にプラスの効果をもたらすだけではありません。 それはまた、会社内での、そして戦略的開発のために使用することができる一般の認識における食品センサーの重要性を強化する。
