Paskelbti „DLG“ tendencijų stebėjimo maisto jutikliai 2019 m

Kaip skaitmeninimas ir automatizavimas veikia maisto jutimo technologijų taikymo sritis? Kokias pasekmes tai turi įmonių ekspertų grupių kvalifikacijai? Ką tik išleistas DLG (Vokietijos žemės ūkio draugijos) maisto jutimo tendencijų monitorius pateikia atsakymus į šiuos ir kitus aktualius pokyčius praktikoje. Manoma, kad kas dvejus metus pasirodantis leidinys nulemia maisto juslinio mokslo padėtį Vokietijoje ir kaip įkvėpimo šaltinis tolimesnei šios svarbios mokslo disciplinos plėtrai ir profesionalizacijai.

Internetinė apklausa vyko vadovaujant DLG Sensorinių technologijų komitetui ir Fuldos taikomųjų mokslų universiteto Maisto technologijos katedrai. 2018 m. lapkričio – gruodžio mėnesiais apklausoje dalyvavo 537 vokiškai kalbančios maisto pramonės specialistai ir vadovai.

Tapo aišku, kad per kelerius metus jutiklių technologijos svarba palaipsniui didėjo ir ateityje ji vis didės. Įvairūs vartotojų reikalavimai maisto skoniui labiau nei bet kada anksčiau reikalauja profesionalaus apdorojimo naudojant juslinius metodus – tiek kokybės užtikrinimo, tiek produktų kūrimo srityse. Tai ypač pasakytina apie sudėties keitimo projektus, nes maistas neturi būti kuriamas taip, kad atitiktų vartotojų pageidavimus.

Taikymo sritys ir metodai
Taikymo srityse dominuoja kokybės užtikrinimo užduotys, tokios kaip „gaminių standartų peržiūra“, „sandėliavimo testai, tinkamumo vartoti iki datos testai“ ir „skundų peržiūra“, taip pat „gaunamų prekių patikrinimai“. Kuriant produktą jutiminiai metodai pirmiausia naudojami „recepto pritaikymui / naujai plėtrai“.

Trims ketvirtadaliams apklaustųjų „teiginiai apie sveikatą“ yra mažai svarbūs. Kalbant apie juslinius teiginius, tai pasakytina apie pusę dalyvių. „Sensorinių teiginių“ propaguotojai (apie 42 proc.) jau naudoja juslinius teiginius arba kuria ar planuoja juos naudoti. Palyginti su praėjusiais metais, išaugo susidomėjimas „aromaprofiliais“, o atsakomybė už įgyvendinimą iš „išorinės projekto komandos“ perėjo į tarpdisciplininę ir tarpžinybinę „vidinę projekto komandą“.

Auditoriaus valdymas
Tai būdinga testeris ir Ekspertų panelės, kurie naudojami kaip analitinių testų dalis, kad jie yra „jutimų ir konkrečių gaminių apmokyti darbuotojai“ ir kad jie reguliariai susitinka atlikti testų kaip „nuolatinė darbuotojų grupė“. Kalbant apie vartotojų grupes hedoninio testavimo srityje, pusė apklaustųjų naudoja „nuolatinių darbuotojų grupę“, t. y. „su įmone susijusius vartotojus“. Maždaug trečdalis pasikliauja ne įmonės vartotojų pasikeitimu, priklausomai nuo projekto.

Instrumentiniai jutikliai
Prietaisai, skirti "Instrumentiniai jutikliai" yra svarbūs maisto pramonės produktų analizės komponentai. Maždaug pusė apklaustųjų naudoja prietaisus „optinės analizės“ srityje, kad palaikytų ir papildytų žmogaus jutimo technologijas, o po to seka „tekstūros analizės“ įrenginius. Kaip ir praėjusiais metais, „optinėje analizėje“ dominuoja „spektrofotometrai“ ir „kolorimetrai, chromometrai“. Padaugėjo, nors ir nedaug, „elektroninių akių“, kurios dažniausiai yra pagrįstos kamerų sistemomis. „Tekstūros analizatoriai“ ir „viskometrai“ vis dar yra dažniausiai naudojami techniniai instrumentai tekstūrų analizei.

Kvapų analizės srityje ir toliau dominuoja „dujų chromatografija (GS)“ ir „aukšto skysčių chromatografija (HPLC)“. „Elektroninės nosys, pagrįstos procesų deriniais (GC-MS arba GC-IMS), palyginti su maža vartotojų baze; Tačiau tai padvigubėjo, palyginti su 2016 m. „Elektroninių liežuvių“ naudojimas skonio analizei šiuo metu mažėja.

Skaitmeninimas ir automatizavimas
Maždaug 40–60 procentų apklausos dalyvių sutiko su „skaitmeninių procesų palaikymas“ , Ekspertų jutiklių technologija atskirai. Dažniausiai diegiamas skaitmeninis „Sisteminis testų rezultatų archyvavimas“ ir elektroninis „Tyrimų rezultatų rinkimas“, toliau seka „Individualių auditoriaus paslaugų dokumentavimas“ ir „Skyrių paslaugų dokumentavimas“. IT pagrįstos arba automatizuotos duomenų analizės tendencijų analizės arba egzaminuotojo ir komisijos veiklos įvertinimo forma šiuo metu naudojamos rečiau (kiekvienu atveju mažiau nei 15 proc.). (Žr. 3 pav. Skaitmeniniai procesai ekspertų jutiklių technologijoje)

„Skaitmeninio verslo modeliai“ yra vienas skaitmeninis duomenų iš maisto jutimo technologijų tinklas Įmonės viduje intensyviausiai įgyvendinamos laboratorijų valdymo sistemos (LIMS) ir skundų nagrinėjimo skaitmeninimas. Tačiau tinklų kūrimas už įmonės ribų vertės grandinėje yra mažiausiai realizuotas. Šiuo metu projektuose ar projektų planavime dalyvauja apie 20–25 procentai dalyvių.

Su skaitmeninių vartotojų tyrimai Šiuo metu beveik trečdalis apklaustųjų yra užimti. „Internetinių klausimynų“ naudojimas dominuoja prieš „virtualios realybės instrumentų“ naudojimą.

Ateities temos ir užduotys
Mirti TOP 5 sritys respondentų įvertino kaip „labai svarbius“ arba „svarbus“. Tiksliau, tai yra temos „Sveikata“, „Švarus ženklinimas“, „Tvarumas“, „Regioniškumas“ ir „Tyrimo ir plėtros metodai“. Po to 6–10 vietose seka „Metodai kokybės užtikrinime“, „Tęstinis mokymas“ ir „Performulavimas“. Taip pat labai vertinama tolesnio šių moksliškai pripažintų metodų įvaizdžio populiarinimo svarba, o tai paaiškėja iš informacijos skyriuose „Jutiklių technologija įmonėje“ ir „Jutiklių technologija visuomenėje“.

Išvada
Įmonės, kurios nuolat ir tvariai investuoja į maisto jutimo technologijas, skaitmenizuoja procesus ir sumaniai susieja žmogaus jutimo technologijų rezultatus su instrumentinės analitikos duomenimis, visapusiškai išnaudoja savo vertės kūrimo potencialą: mažesni kritimų rodikliai ir sėkmingi pardavimų skaičiai įrodo, kad kapitalas, investuotas į jutimo technologijas. technologija greitai atsiperka. Galiausiai tai ne tik teigiamai veikia tolimesnę jutiklių technologijų plėtrą įmonėje, kurią kontroliuoja vadovybė. Tai taip pat lemia maisto jutimo technologijų svarbos įtvirtinimą įmonėje ir visuomenės suvokime, kurios gali būti panaudotos strateginei tolesnei plėtrai.

https://www.dlg.org

Komentarai (0)

Čia dar nebuvo paskelbta jokių komentarų

Parašykite komentarą

  1. Paskelbkite komentarą kaip svečias.
Priedai (0 / 3)
Pasidalykite savo buvimo vieta