Tidak statistik bulan ini: "Coklat membuatkan anda kurus"

Bukan statistik untuk bulan April ialah mesej "Coklat membuatkan anda kurus". Pada pergantian bulan, pelbagai akhbar harian Jerman dan majalah mingguan menjadi tajuk utama laporan mengenai kajian yang berkaitan oleh Universiti California di San Diego/AS dengan cara ini atau sesuatu yang serupa. Di dalamnya, penyelidik telah menemui korelasi negatif antara kekerapan penggunaan coklat dan apa yang dipanggil indeks jisim badan (BMI).

Walau bagaimanapun, korelasi tidak bermakna sama dengan sebab-akibat: Walaupun korelasi hanya menerangkan hubungan antara ciri-ciri, sebab-akibat ialah hubungan sebab-akibat, iaitu sebab dan akibat. Dua ciri dipanggil "berkorelasi positif" jika ia bergerak lebih kurang sistematik ke arah yang sama: jika satu naik, satu lagi biasanya naik, jika satu jatuh, satu lagi jatuh juga. Contohnya ialah hubungan antara ketinggian dan berat. Orang besar biasanya mempunyai berat lebih daripada yang kecil; tidak semestinya dalam setiap kes, tetapi secara keseluruhan ya. Sebaliknya, kita bercakap tentang korelasi negatif apabila nilai tinggi satu ciri pergi bersama-sama dengan nilai rendah yang lain dan sebaliknya. Sebagai contoh, terdapat korelasi negatif yang tinggi antara pendapatan dan bilangan rambut di kepala lelaki: semakin kurang rambut, semakin banyak wang.

Walau bagaimanapun, ia tidak mengikuti dari ini bahawa lelaki boleh meningkatkan pendapatan mereka melalui keguguran rambut, iaitu ada hubungan sebab akibat. Korelasi negatif ini berlaku kerana pendapatan lelaki meningkat dan rambut mereka gugur mengikut usia. Dalam erti kata lain, pembolehubah latar belakang ketiga, umur, mempunyai kesan kausal pada pendapatan dan rambut. Walau bagaimanapun, tiada hubungan sebab akibat antara kedua-dua pembolehubah keluaran itu sendiri.

Ia mungkin sama dengan kekerapan penggunaan coklat dan berat. Mungkin sesetengah orang memberi ganjaran kepada diri mereka sendiri dengan sedikit coklat kerana tidak mempunyai karipap atau stik babi berlemak? Penulis kajian menunjukkan ini dan pembolehubah latar belakang yang serupa yang boleh menjana korelasi negatif sedemikian. Tetapi seperti banyak penyiasatan saintifik, maklumat tambahan ini dihalang dalam pemprosesan media.

Sekiranya benar-benar terdapat hubungan sebab-akibat, ia akan lebih berkemungkinan berfungsi dalam arah yang bertentangan: orang gemuk cuba menjimatkan kalori di tempat yang lebih mudah untuk mereka dan oleh itu makan lebih sedikit coklat.

Sumber: Dortmund [ Rheinisch-Westfälisches Institut für Wirtschaftsforschung ]