Vihisi vya ufuatiliaji wa mwenendo wa DLG 2019 vimechapishwa
Uwekaji dijiti na otomatiki huathirije maeneo ya utumiaji wa teknolojia ya sensor ya chakula? Je, hii ina matokeo gani kwa kufuzu kwa paneli za wataalam katika kampuni? Majibu kwa haya na maendeleo mengine muhimu kwa mazoezi yametolewa na ufuatiliaji wa mwenendo wa teknolojia ya vitambuzi vya chakula kutoka kwa DLG (Jamii ya Kilimo ya Ujerumani). Chapisho hilo, ambalo huonekana kila baada ya miaka miwili, linachukuliwa kuwa ufafanuzi wa hali ya sasa ya kuhisi chakula nchini Ujerumani na kama msukumo wa maendeleo zaidi na taaluma ya taaluma hii muhimu ya kisayansi.
Uchunguzi wa mtandaoni ulifanyika chini ya uongozi wa Kamati ya DLG ya Teknolojia ya Sensor na Chuo Kikuu cha Fulda cha Sayansi Inayotumika, Idara ya Teknolojia ya Chakula. Kuanzia Novemba hadi Desemba 2018, wataalamu na wasimamizi 537 kutoka tasnia ya chakula inayozungumza Kijerumani walishiriki katika uchunguzi huo.
Ilibainika kuwa umuhimu wa teknolojia ya sensor umeongezeka polepole kwa kulinganisha kwa miaka mingi na kwamba itaendelea kupata umuhimu katika siku zijazo. Aina mbalimbali za mahitaji ya walaji juu ya ladha ya chakula zinahitaji usindikaji zaidi wa kitaalamu kwa kutumia mbinu za hisia - katika uhakikisho wa ubora na katika ukuzaji wa bidhaa. Hii pia inatumika haswa kwa miradi ya urekebishaji, kwa sababu chakula lazima kisiendelezwe matakwa ya zamani ya watumiaji.
Maeneo ya matumizi na mbinu
Katika nyanja za utumaji maombi, kazi za uhakikisho wa ubora kama vile "kuangalia viwango vya bidhaa", "majaribio ya uhifadhi, majaribio ya kabla ya tarehe" na "kukagua malalamiko" na "ukaguzi wa bidhaa zinazoingia" hutawala. Katika ukuzaji wa bidhaa, njia za hisia hutumiwa kimsingi kwa "marekebisho ya mapishi / ukuzaji mpya".
Kwa robo tatu ya wale waliohojiwa, "madai ya afya" sio muhimu sana. Kuhusiana na "madai ya hisia", hii ndio kesi kwa karibu nusu ya washiriki. Waendelezaji wa "madai ya hisia" (takriban asilimia 42) tayari wanatumia madai ya hisia au wanaunda au kupanga matumizi yao. Ikilinganishwa na mwaka uliopita, hamu ya "wasifu wa kunukia" imeongezeka na majukumu kuhusiana na utekelezaji yamehama kutoka "timu ya mradi wa nje" hadi "timu ya mradi wa ndani" ya taaluma tofauti na tarafa.
Usimamizi wa wakaguzi
Ni tabia ya kijaribu und Paneli za wataalamzinazotumika katika muktadha wa majaribio ya uchanganuzi, kwamba wao ni "wafanyakazi walio na mafunzo ya hisia na bidhaa mahususi" na kwamba wanakutana mara kwa mara kwa majaribio kama "jopo la wafanyikazi wa kila wakati". Katika paneli za watumiaji katika eneo la vipimo vya hedonic, nusu ya washiriki walitumia "jopo la wafanyikazi wa kila wakati", ambayo ni, "watumiaji wa ndani". Takriban theluthi moja wanategemea kubadilisha watumiaji wasio wa kampuni, kulingana na mradi.
Sensorer za ala
Vifaa vya "Sensorer za ala" ni sehemu muhimu za uchambuzi wa bidhaa katika tasnia ya chakula. Takriban nusu ya waliohojiwa hutumia vifaa katika uwanja wa "uchambuzi wa macho" kusaidia na kuongeza vitambuzi vya binadamu, ikifuatiwa na vifaa vya "uchambuzi wa muundo". Kama ilivyokuwa mwaka uliopita, "uchambuzi wa macho" ulitawaliwa na "spectrophotometers" na "colorimeters, mita za chroma". Matumizi ya "macho ya elektroniki", ambayo kwa kawaida hutegemea mifumo ya kamera, imeona ongezeko, ingawa kwa kiwango cha chini. "Texture Analyzer" na "Viscometer" bado ni vyombo vya kiufundi vinavyotumika sana katika uchanganuzi wa unamu.
Katika eneo la uchanganuzi wa harufu, "chromatography ya gesi (GS)" na "chromatography ya kioevu ya juu (HPLC)" inaendelea kutawala. “Pua za kielektroniki kulingana na mchanganyiko wa mchakato (GC-MS au GC-IMS) zina kundi dogo la watumiaji; hata hivyo, hii imeongezeka maradufu ikilinganishwa na 2016. Matumizi ya "lugha za kielektroniki" kwa uchanganuzi wa ladha kwa sasa yanapungua.
Digitization na otomatiki
Takriban asilimia 40 hadi 60 ya washiriki wa utafiti hutumia "Msaada wa mchakato wa dijiti" katika Sensorer za kitaalam kando. "Uhifadhi wa matokeo ya mtihani" wa kidijitali na "mkusanyo wa matokeo ya mtihani" wa kielektroniki hutekelezwa mara nyingi zaidi, ikifuatwa na "kuweka hati za matokeo ya majaribio ya mtu binafsi" na "uhifadhi wa huduma za paneli". Kwa sasa, uchanganuzi wa data unaotegemea IT au otomatiki kwa njia ya uchanganuzi wa mwenendo au tathmini za huduma za mkaguzi na paneli hazitumiki (takwimu chini ya asilimia 15 katika kila kesi). (Ona Mchoro 3: Michakato ya kidijitali katika teknolojia ya kitaalamu ya kitaalamu)
Kuhusiana na "mifano ya biashara ya dijiti" kuna moja mtandao wa kidijitali wa data kutoka kwa vitambuzi vya chakula Hutekelezwa zaidi ndani ya nyumba na mifumo ya usimamizi wa maabara (LIMS) na kuweka dijiti ya usindikaji wa malalamiko. Kwa upande mwingine, mtandao nje ya kampuni ndani ya mnyororo wa thamani haujatekelezwa. Takriban asilimia 20 hadi 25 ya washiriki kwa sasa wanashughulikia hili katika miradi au mipango ya mradi.
Na utafiti wa watumiaji wa kidijitali kwa sasa inachukuwa karibu theluthi moja ya wale waliohojiwa. Matumizi ya "dodoso za mtandaoni" kabla ya matumizi ya "vyombo vya ukweli halisi" hutawala.
Mada na majukumu yajayo
Kufa Maeneo 5 ya juu zilikadiriwa na wahojiwa kama "muhimu sana" au "muhimu". Hasa, haya ni masomo ya "afya", "uwekaji lebo safi", "uendelevu", "eneo" na "mbinu za utafiti na maendeleo". Hii inafuatwa katika sehemu 6 hadi 10 "Mbinu katika QA", "Mafunzo zaidi" na "Urekebishaji". Utangazaji zaidi wa taswira ya mbinu hizi zinazotambuliwa kisayansi pia huthaminiwa sana kulingana na umuhimu wake, ambayo ni wazi kutokana na maelezo yaliyo chini ya "teknolojia ya sensorer ya ndani" na "teknolojia ya sensorer ya umma".
Hitimisho
Makampuni ambayo yanawekeza mara kwa mara na kwa uendelevu katika teknolojia ya vitambuzi vya chakula, kuweka michakato ya dijiti na kuunganisha kwa akili matokeo ya teknolojia ya vihisishi vya binadamu na data kutoka kwa uchanganuzi wa zana hutumia kikamilifu uwezo wao wa kuongeza thamani: viwango vya chini vya mauzo na takwimu zilizofaulu za mauzo zinaonyesha kuwa mtaji uliowekezwa katika teknolojia ya sensorer. inajilipa haraka. Hatimaye, hii sio tu ina athari nzuri kwa maendeleo zaidi ya udhibiti wa sensorer katika kampuni. Hii pia inasababisha uimarishaji wa umuhimu wa vitambuzi vya chakula katika kampuni na katika mtazamo wa umma, ambayo inaweza kutumika kwa maendeleo zaidi ya kimkakati.
