很多努力 - 很大的期望
是在正确比例的努力？ 这个问题实际上是跟随在他们的决定万物。 “动物必须自动跟随的要求，没有更多的精力投入在觅食期待作为战利品的值是 - 这是一个简单的生存原则，”克劳斯助理教授Fließbach博士中心的经济学和神经科学（CENS）说：波恩大学，德国中心神经退行性疾病（DZNE）现在在波恩的研究。 人也跟着经验表明，这条规则，即使它不是生死攸关的问题：谁正确发挥自己在工作时，通常不会有一个温暖的握手为满足奖励存在。
科目解决不同难度的算术问题
波恩大学的科学家与杜塞尔多夫大学的同事一起，对总共 28 名受试者的大脑中的这些决策过程进行了测试。 在大脑扫描仪中，他们必须解决难度级别差异很大的数学任务。 任务一显示在眼前的视频眼镜上，测试对象就开始计算。 然后显示各种结果以供选择，测试人员必须在几秒钟内选择正确的一个。 如果成功，受试者将获得 35 到 XNUMX 欧元的奖励。
当谈到奖励时，挫折是程序化的
“然而，奖励并没有根据算术任务的难度水平进行调整，而是纯粹随机选择的，”来自 CEN 的 Katarina Kuss 报告说，他与 Julien Hernandez-Lallement 一起担任该出版物的主要作者。 这部分地辜负了测试者对奖励的期望。 但即使是那些为相对容易的任务而获得高薪的人仍然一无所获：测试人员必须以非自愿“捐赠”的形式返还至少部分利润。 “捐赠的金额也是随机选择的，”第一作者说。 “在最大的情况下，这意味着放弃在任务中获得的全部金额。”
当期望值很高时，奖励中心特别活跃
在计算和捐赠过程中，科学家们使用功能性磁共振断层扫描仪跟踪受试者大脑各个区域的活动。 “事实证明，算术任务所涉及的努力越大，奖励的数量就越重要，”博士报告说。 流量流。 “另一方面，如果以前付出的努力很低，那么奖励的数量就不那么重要了。”研究人员记录了活动的增加，特别是在奖励中心——前扣带皮层和伏隔核——当算术任务困难并且奖励高。 另一方面，如果获得的大部分金额以强制“捐赠”的形式提取，那么岛内的信号就特别强烈。 负面情绪和挫败感在这种大脑结构中得到处理。
结果对行为经济学和经济生活很重要
“结果与行为经济学研究非常相关，”博士说。 流量流。 “测试对象在获得金钱时的行为与他们必须为金钱付出努力时的行为不同。”在设计实验时必须考虑到这一点。 对于经济生活，实验表明绩效也与明确的奖励期望相关。 这可能不是后天习得的行为。 “这种效应可以通过简单的操作直接在大脑中检测到这一事实表明，这是一种基本的、自动化的机制，无需有意识的思考即可发生，”这位科学家说。
出版：
努力增加了人脑对奖励和损失幅度的敏感性，期刊“社会认知和情感神经科学”，DOI：10.1093/scan/nss147
资料来源：波恩 [ Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität ]
