使用近紅外光譜法 (NIRS) 測定皮下脂肪中的脂肪酸和碘值
豬肉皮下脂肪仍然是大多數香腸生產不可缺少的原料； 其質量應滿足差異化要求。 特別是為了生產高質量的長壽命產品，需要具有牢固稠度和高氧化穩定性的培根。 然而，這些特性需要相應的脂肪酸模式。 重要的不僅僅是飽和脂肪酸（SFA）的比例、單不飽和脂肪酸（MUFA）的比例和多不飽和脂肪酸（PUFA）的比例。 更重要的是這些脂肪酸組內的規格。 現在，PUFA 對脂肪質量具有重要意義。 數量上最重要的代表是亞油酸和亞麻酸。
胴體脂肪的稠度也可以使用碘值來確定。 該值表示脂肪中通過添加碘而產生的雙鍵數量，從而表明其氧化趨勢。
在 GH GEESINK、B. SAVENIJE、JGP van der PALEN 和 G. HEMKE 的一項研究中：通過近紅外光譜法測定皮下豬肉脂肪的脂肪酸組成，近紅外反射光譜法 (NIRS) 被用作間接方法確定脂肪酸模式和碘值。 使用波長范圍為 6500-400 nm 的 NIRSystem 2500（Foss NIRSystems，Silversprings，MD，USA）和帶有樣品板（5 x 6 cm）的傳輸模塊進行測量。 從 49 頭不同飲食的豬身上肉眼挑選背膘樣本。 對於每個樣品，在估計模型中考慮了波長范圍為 25-800 nm、分辨率為 2500 nm 的 2 個光譜。 NIRS 技術的表示和評估是使用 WINISI 軟件（1.5 版；Infrasoft International, Port Matilda, MD, USA）進行的。
估計結果表明，碘值以及脂肪酸及其總和的交叉驗證（SECV）的標準誤差在可容忍的誤差範圍內。 決定係數在 R2 = 0,61 到 0,96 的範圍內。 脂肪酸含量低於 1% 的估計不足。 從作者的角度來看，獲得的結果似乎足夠準確，因此可以用於實踐。 然而，之前的 NIRS 測量僅指隨機樣本的樣本測量。 在進行常規測量以快速確定背膘的一致性之前，必須首先在獨立樣本上檢查先前的估計結果。
資料來源：庫爾姆巴赫 [ FREUDENREICH ]
