Unha ollada ao futuro intelixente do procesamento de carne e proteínas
Unha escaseza de traballadores cualificados, diversidade de produtos e comportamento dos consumidores difícil de avaliar: a industria da carne e das proteínas afronta grandes retos. É aínda máis importante que a cadea do proceso sexa eficiente e económica, de acordo coas esixencias especiais que o produto pon en materia de hixiene e calidade. A dixitalización e a automatización dos procesos ofrecen posibles solucións. Tecnoloxías innovadoras como a intelixencia artificial, o uso de robots e a computación na nube abren novas oportunidades na produción industrial. Natural, sensible e variado en tamaño e forma: a carne do produto require un coidado e precisión especiais no procesado e na produción. Alí onde as persoas chegan aos seus límites, as solucións automatizadas e os procesos dixitais ofrecen vantaxes, sobre todo porque é difícil atopar especialistas cualificados. En consecuencia, os temas de automatización e dixitalización están xusto en primeiro lugar da axenda IFFA 2022, do 14 ao 19 de maio de 2022 reúne as empresas líderes da industria cárnica e proteica internacional.
Unha mirada ao futuro: a fábrica intelixente
O desenvolvemento no campo da automatización e dixitalización está a suceder moi rápido. Na parte superior da pirámide da innovación atópase a fábrica intelixente, a instalación de produción intelixente que está moi dixitalizada e conectada en rede e que traballa en gran parte de forma autónoma. Isto é posible grazas ás novas tecnoloxías que conectan non só persoas, senón tamén aplicacións e obxectos (Internet das cousas) e que permiten ás máquinas analizar datos, "aprender" con eles e crear patróns de comportamento axeitados (intelixencia artificial). Deste xeito, a Smart Factory pode facer que os procesos sexan eficientes e rendibles e mellorar a eficacia global dos equipos, todo o que cumpre cos estritos requisitos de calidade e seguridade alimentaria. Non obstante, queda moito por percorrer e a maioría das empresas de procesamento de carne e proteínas, grandes e pequenas, aínda teñen un longo camiño por percorrer.
datos ao longo da cadea do proceso
Para avaliar a calidade da carne e a seguridade alimentaria, os datos rexístranse e analízanse en tempo real ao longo de toda a cadea do proceso. Isto faise principalmente coa axuda de software, sensores e procesamento industrial de imaxes. Os datos recollidos no transcurso do proceso pódense asignar a subprocesos específicos, unha gran vantaxe cun grao de automatización crecente e unha correlación crecente de procesos individuais. En caso de interrupcións no proceso produtivo, as relacións causa-efecto identifícanse rapidamente, aínda que non sexan longas análises. Deste xeito, mantéñense as liñas de proceso mentres o proceso aínda está en execución e elimínanse ou evitan os tempos de inactividade. As tecnoloxías que o fan posible resúmense baixo o termo "Intelixencia Artificial" (IA). A IA reduce os riscos e promete máis eficiencia, máis transparencia, máis seguridade para consumidores e empresas, así como unha completa documentación e trazabilidade da cadea do proceso, desde a orixe ata a venda. O problema: na industria cárnica, as distintas liñas de produción moitas veces non están conectadas entre si, o intercambio de datos interrompe e non se pode utilizar para a optimización do proceso. Ademais, a recollida e o intercambio de datos dificultan os diferentes selos e clasificacións de calidade.
Produción transparente
Os sistemas máis habituais para xestionar e controlar a produción en tempo real son ERP (“Enterprise Resource Planning”) e MES (“Manufacturing Execution System”). A súa función inclúe a planificación da produción, a planificación de procesos, os datos da máquina e a adquisición de datos de produción, o control de mantemento, a xestión da calidade e o control de pedidos. Ao recoller e rexistrar continuamente os datos de produción, os sistemas recoñecen inmediatamente cando certos parámetros se desvían da norma e, grazas á IA, asignan inmediatamente a causa subxacente ao problema. Deste xeito, a produción defectuosa pódese reducir ou evitar por completo. Visualízase todo o proceso de produción, as desviacións son inmediatamente visibles.
O ser todo e o fin de todo: datos seguros
A recollida, almacenamento e avaliación dos volumes de datos (Big Data) require unha infraestrutura de rede eficiente dentro da instalación de produción. 5G é o requisito previo para a transmisión de datos en tempo real, as solucións na nube garanten o almacenamento e a dispoñibilidade de grandes cantidades de datos en calquera momento e en calquera lugar. A información importante como o horario de funcionamento, o historial de impresión, as mensaxes de erro e o estado da máquina gárdanse na nube e pódense ver en calquera momento e en dispositivos móbiles desde calquera lugar. A ciberseguridade é particularmente importante na industria da carne e das proteínas, xa que os ataques de hackers poden paralizar cadeas de subministración enteiras. Grazas ao acceso sinxelo e á falta de xestión da seguridade, os criminais poden entrar rapidamente nos sistemas de produción, con consecuencias fatales, non só para as operacións comerciais senón tamén para a reputación da empresa. Polo tanto, a seguridade cibernética debería ser unha prioridade e debe ser unha prioridade. Unha primeira contramedida pode ser a desvinculación das redes de produción e administración. Igualmente importante é a cuestión da protección de datos: un entorno de nube seguro debe cumprir todas as normas de protección e seguridade de datos segundo o GDPR.
Uso de robots na industria alimentaria
O uso de robots na industria cárnica e proteica aínda non é comparable ao da industria do automóbil ou da fabricación de produtos electrónicos. Non obstante, o cambio de máquinas especiais a robots industriais está en pleno apoxeo. Nas empresas de 250 a 1000 empregados, a súa participación xa rolda o 50 por cento, cunha transición suave entre as máquinas convencionais e as que teñen tecnoloxía de robot integrado. Mediante o uso de robots industriais, a industria cárnica podería beneficiarse dos avances tecnolóxicos impulsados polas industrias da automoción e da enxeñaría eléctrica. O robot é máis rápido que traballar a man, porque: Non necesita descansos nin vacacións e non está ausente por enfermidade. E a falta de traballadores, especialmente en ambientes de traballo pouco atractivos e con tarefas repetitivas, segue impulsando o desenvolvemento e o uso de robots. Pero aínda hai reservas: demasiado lento, que ocupa demasiado espazo, inadecuado para ambientes fríos e húmidos, polo menos esa é a obxección dos matadoiros. Os robots son de baixo mantemento, teñen un deseño hixiénico e están equipados cun software axeitado para control, simulación, visualización, recoñecemento de obxectos e moito máis. Condicións ideais para o contacto cos alimentos, sobre todo porque a súa versatilidade tamén promete importantes ganancias de produtividade. Os robots poden cortar, empacar, envolver, clasificar, escoller e colocar. O "Instituto Tecnolóxico Danés" investiga células de traballo robóticas multifuncionais que poidan substituír a produción en liña e revolucionar todo o proceso a medio prazo. A célula robot procesa os lados de porco de forma independente coa axuda da intelixencia artificial en varios pasos de traballo. Isto faise en tantos pasos de traballo como sexa posible á vez en lugar de pequenos pasos de traballo un despois do outro. Varias producións poden funcionar en paralelo, o que permite unha forte mestura de produtos sen as limitacións da produción en liña. Os primeiros prototipos das células robot deberían poder utilizarse a finais de 2022. Nun futuro próximo, algo que desde hai tempo é realidade noutros sectores industriais tamén atopará o seu camiño na industria cárnica: os humanos controlan e dirixen, os robots asumen todas as actividades manuais.
Altas esixencias de garantía de calidade
Só o tres por cento dos robots véndense á industria alimentaria. Polo tanto, o grao de automatización aínda é baixo en comparación con outras industrias, hai moito marxe de mellora. Non obstante, nas áreas de control, inspección, trazabilidade e garantía de calidade, os requisitos legais son tan altos que os humanos como autoridade de control na produción industrial xa non poden cumprir con eles de forma fiable. É por iso que se utilizan sistemas de inspección automática, por exemplo para comprobar códigos de barras ou produtos para detectar obxectos estraños. Funcionan de forma rápida, precisa e consistente de forma fiable. Os sistemas de inspección van desde sensores simples ata sistemas de cámara intelixentes, é dicir, de autoaprendizaxe. Aquí é onde se fusionan a automatización e a dixitalización. Un non funciona sen o outro.
