DLG Trend Monitor mat sensorer 2019 utgitt

Hvordan påvirker digitalisering og automatisering bruksområdene for matsensorteknologi? Hvilke konsekvenser får dette for kvalifiseringen av ekspertpaneler i bedrifter? DLG (German Agricultural Society) Trend Monitor Food Sensor Technology, som nettopp er publisert, gir svar på disse og andre relevante utviklinger. Publikasjonen, som utkommer annethvert år, regnes som en lokaliseringsbestemmelse for matsensorisk analyse i Tyskland og en inspirasjonskilde for videreutvikling og profesjonalisering av denne viktige vitenskapelige disiplinen.

Nettundersøkelsen fant sted under ledelse av DLG-komiteen for sensorteknologi og Fulda University of Applied Sciences, Food Technology Department. I perioden november til desember 2018 deltok 537 spesialister og ledere fra den tysktalende næringsmiddelindustrien i undersøkelsen.

Det ble klart at betydningen av sensorteknologi har økt gradvis i en flerårig sammenligning og at den vil fortsette å øke i betydning i fremtiden. Mer enn noen gang krever forbrukernes mangfoldige krav til smaken av mat profesjonell bearbeiding ved bruk av sensoriske metoder – både i kvalitetssikring og i produktutvikling. Dette gjelder spesielt også for omformuleringsprosjekter, fordi mat ikke må utvikles uten å ta hensyn til forbrukernes ønsker.

Bruksområder og metoder
Innen bruksområdene dominerer oppgaver fra kvalitetssikring, som «gjennomgang av produktstandarder», «lagringstester, best-før-dato tester» og «reklamasjonsgjennomgang» samt «inngående varekontroll». I produktutvikling brukes sensoriske metoder først og fremst for «oppskriftstilpasning/nyutvikling».

For tre fjerdedeler av de spurte er «helsepåstander» av liten betydning. Når det gjelder sensoriske påstander, er dette tilfellet for rundt halvparten av deltakerne. Promotorer av "sensoriske påstander" (ca. 42 prosent) bruker allerede sensoriske påstander eller utvikler eller planlegger å bruke dem. Sammenlignet med året før har interessen for «aromaprofiler» økt og ansvaret for gjennomføring er flyttet fra et «eksternt prosjektteam» til et tverrfaglig og tverrdivisjonelt «internt prosjektteam».

sensorledelse
Det er karakteristisk for tester og ekspertpaneler, som brukes i forbindelse med analytiske tester, at de er «sensorisk og produktspesifikk trente ansatte» og at de møtes jevnlig som et «konstant medarbeiderpanel» for tester. Når det gjelder forbrukerpaneler innen hedonisk testing, brukte halvparten av de spurte et "konstant ansattpanel", det vil si "bedriftsforbrukere". Rundt en tredjedel er avhengig av å endre ikke-selskapsforbrukere avhengig av prosjektet.

Instrumentelle sensorer
enheter for "Instrumentelle sensorer" er viktige komponenter i forbindelse med produktanalyse i næringsmiddelindustrien. Rundt halvparten av de spurte bruker enheter innen "optisk analyse" for å støtte og supplere menneskelige sensorer, etterfulgt av de for "teksturanalyse". Som i året før er "optisk analyse" dominert av "spektrofotometer" og "kolorimeter, kromameter". Bruken av «elektroniske øyne», som vanligvis er basert på kamerasystemer, har opplevd en økning, om enn på et lavt nivå. «Teksturanalysator» og «viskosimeter» er fortsatt de mest brukte tekniske instrumentene innen teksturanalyse.

Innen aromaanalyse fortsetter "gasskromatografi (GS)" og "høyytelses væskekromatografi (HPLC)" å dominere. «Elektroniske neser basert på prosesskombinasjoner (GC-MS eller GC-IMS) har fortsatt en liten gruppe brukere i sammenligning; Dette er imidlertid doblet sammenlignet med 2016. Bruken av «elektroniske tunger» til smaksanalyse er for tiden på vei ned.

Digitalisering og automatisering
Rundt 40 til 60 prosent av deltakerne i undersøkelsen omhandler "digital prosessstøtte" i ekspertsensorer fra hverandre. Den digitale «systematiske arkiveringen av testresultatene» og den elektroniske «innsamlingen av testresultatene» implementeres hyppigst, etterfulgt av «dokumentasjon av individuelle testertjenester» og «dokumentasjon av paneltjenestene». IT-baserte eller automatiserte dataanalyser i form av trendanalyser eller evalueringer av sensor- og panelprestasjoner brukes i dag mindre (hver mindre enn 15 prosent). (Se fig. 3: Digitaliserte prosesser i ekspertsensorteknologi)

Med hensyn til "digitale forretningsmodeller" er en digital nettverksbygging av data fra matsensorteknologi internt med laboratoriestyringssystemer (LIMS) og digitalisering av klagebehandling. Nettverk utenfor selskapet innenfor verdikjeden er derimot minst realisert. Rundt 20 til 25 prosent av deltakerne driver i dag med dette i prosjekter eller med prosjektplanlegging.

Med digital forbrukerundersøkelse omhandler i dag nesten en tredjedel av de spurte. Bruken av «online spørreskjemaer» dominerer over bruken av «virtual reality-instrumenter».

Fremtidige temaer og oppgaver
Die TOP 5 områder ble vurdert som "veldig viktig" eller "viktig" av de spurte. Konkret er temaene «helse», «ren merking», «bærekraft», «regionalitet» og «metoder innen forskning & utvikling». Dette følges på plassene 6 til 10 av «Metoder i QA», «Videreopplæring» og «Reformulering». Den videre imagepromoteringen av disse vitenskapelig anerkjente metodene er også høyt verdsatt, noe som kommer tydelig frem av informasjonen under "Sensorteknologi i bedriften" og "Sensorteknologi i offentligheten".

Konklusjon
Selskaper som investerer kontinuerlig og bærekraftig i matsensorteknologi, digitaliserer prosesser og intelligent nettverk resultatene av menneskelig sensorteknologi med data fra instrumentelle analyser, utnytter deres verdiskapingspotensiale fullt ut: lavere flopprater og vellykkede salgstall beviser at kapital investert i sensor teknologi betaler seg raskt tilbake. Til syvende og sist har dette ikke bare en positiv effekt på videreutviklingen av sensorteknologi i selskapet, som styres av ledelsen. Dette resulterer også i en styrking av betydningen av matsensorisk teknologi i bedriften og i offentlig oppfatning, som kan brukes til strategisk videreutvikling.

https://www.dlg.org

Kommentarer (0)

Ingen kommentarer har blitt publisert her ennå

Skriv en kommentar

  1. Legg ut en kommentar som gjest.
Vedlegg (0 / 3)
Del posisjonen din