Godt kjøtt skinner annerledes

Fraunhofer ved IFFA

Lys av en viss bølgelengde (her et stykke okselegg i svart lys) stimulerer cellulære metabolske produkter i vevet til å fluorescere. Fettvev, muskler, bein og benmarg skiller seg tydelig ut fra hverandre. [© Fraunhofer IPA]

Sensorer for inline overvåking og online kontroll av produksjonen blir også stadig viktigere i næringsmiddelindustrien. Gitt de høye gjennomstrømningsratene som er typiske for bransjen, kan selv små feil i produksjonen få alvorlige konsekvenser – fra ødeleggelse av store mengder avslag til komplekse tilbakekallingskampanjer. Analyser i laboratorier utenfor produksjonslinjen gir alltid informasjon om kvaliteten på prøvene som undersøkes først i etterkant. "Målet er imidlertid å ha kontinuerlig, 15 % kontroll," sier Stefan Wößner fra Fraunhofer IPA. "Men dette fungerer kun med sensorer i produksjonslinjen som muliggjør kontinuerlig analyse av hele produktstrømmen," forklarer han. Slike sensorer må oppfylle de høyeste hygieniske krav og fungere pålitelig, raskt og kostnadseffektivt. Optiske sensorer oppfyller disse kravene: de registrerer produktparametrene under pågående drift på en ikke-destruktiv, kontaktfri måte og i sanntid. Ved avvik kan det umiddelbart settes i gang mottiltak som forbedrer produktkvaliteten og reduserer tap. Fraunhofer IPA presenterer en metode for vevsdifferensiering i sanntid på "IFFA International Trade Fair for the Meat Industry" fra 20. til XNUMX. mai i Frankfurt. Den skiller mellom muskelvev, fettvev og bein. Den kan blant annet brukes til å kontrollere demonteringsprosesser på nett for å øke utbyttet eller for å sjekke produkter for beinsplinter eller fremmedlegemer i kvalitetskontroll.

Prosessen kommer opprinnelig fra medisinsk teknologi. Den bruker autofluorescensen til celler for å skille mellom ulike typer vev: lys med en definert bølgelengde stimulerer cellemetabolske produkter i vevet til å fluorescere. Ulike vevstyper som bein, muskler eller fettvev reagerer forskjellig på grunn av deres kjemiske sammensetning. Disse forskjellene kan måles spektroskopisk. Forskere ved Fraunhofer IPA har utviklet en evalueringsalgoritme som tydelig identifiserer og klassifiserer vevstypene som er relevante for kjøttbehandling basert på fluorescensspekteret. "Resultatene er tilgjengelige i sanntid og er derfor spesielt egnet for produksjonskontroll. For eksempel kan sensordataene som innhentes brukes til å plassere skjæreverktøy mer presist enn før," forklarer utvikler Stefan Wößner. "En annen fordel med prosessen vår er at målingene er berøringsfrie. Dette reduserer risikoen for å forurense maten," sier Wößner. Hans kolleger undersøker for tiden ytterligere mulige bruksområder for fluorescensspektroskopi. Pågående arbeid fokuserer på analyse av ferskhetsparametere i kjøttprodukter. Målet er å identifisere endringer i mikrobiologiske, kjemiske og/eller fysiske produktparametere sammen med partnere fra forskning og industri og utlede utsagn om produktkvalitet fra disse.

Weitere Informationen:

på internett: www.ipa.fraunhofer.de/food/

og på IFFA - International Trade Fair for the Meat Industry, 15. til 20. mai 2004 i Frankfurt, stand 9.1. E54

Kilde: Stuttgart [ IPA ]